Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem pendukung keputusan tahap seleksi administrasi program magang di PT.PLN (Persero) yang saat ini masih melakukan pendataan berkas secara manual dengan meng-input data pegawai ke dalam Microsoft Excel dengan pengurutan data pegawai sesuai kriteria yang ditetapkan meliputi masa kerja, pendidikan, kinerja, dan umur yang menyebabkan proses penentuan pegawai yang lolos seleksi administrasi berjalan lama dan adanya ketidaktepatan penentuan pegawai dalam seleksi administrasi. Penelitian ini menggunakan pengembangan metode waterfall yang memiliki tahapan yang berurutan yaitu: analisis kebutuhan, desain sistem, pengkodean dan pengujian. Pada tahap pengkodean ini menggunakan Metode TOPSIS sebagai metode perangkingan yang mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif dengan kriteria yang telah ditetapkan oleh perusahaan, yaitu: masa kerja, pendidikan, kinerja, dan umur. Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan 4 kriteria tersebut, metode TOPSIS memiliki tingkat akurasi sebesar 100%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode TOPSIS dapat membantu proses seleksi administrasi dan menentukan pegawai yang lolos dalam tahap seleksi administrasi program magang dari hasil perangkingan yang menggunakan metode pengujian black box.

The purpose of this study is to make a decision support system for the administrative selection stage of the internship program at PT PLN (Persero), which is currently still collecting data manually by inputting employee data into Microsoft Excel by sorting employee data according to established criteria covering work period , education, performance, and age that cause the process of determining the number of employees who pass the administrative selection takes a long time and there is an inaccurate determination of employees in administrative selection. This study uses the development of the waterfall method which has sequential stages, namely: needs analysis, system design, coding and testing. At this coding stage using the TOPSIS Method as a ranking method that has the shortest distance from the positive ideal solution and the farthest from the negative ideal solution with criteria set by the company, namely: years of service, education, performance, and age. Based on the results of calculations using these 4 criteria, the TOPSIS method has an accuracy rate of 100%. The results showed that the TOPSIS method could help the administrative selection process and determine the employees who passed the administrative selection stage of the apprenticeship program from the ranking results using the black box testing method.