The development of information technology has made changes in several fields such as agriculture, especially in terms of determining the type of disease and disease management. The need for precise, accurate, and fast information is increasingly needed in efforts to increase the production of agricultural commodities, especially for cocoa plants, bearing in mind that the diagnosis process is still done manually and often experiences difficulties in diagnosing diseases. Therefore, this research was made to help the process of diagnosing and accelerating the treatment of cocoa plants. The purpose of this application is to apply an expert system on applications that are implemented in the diagnosis of cocoa plant diseases. The development of this expert system uses the naïve bayes classifier method, which is a simple probability classifier that applies the Bayes theorem with a high assumption of dependence to find the desired determination. The results of this application are expected to help mulyojati farmer group managers and cocoa farmers in terms of diagnosing cacao plant diseases quickly and automatically with the naïve bayes classifier method.

Berkembangnya teknologi informasi telah membuat perubahan beberapa bidang seperti bidang pertanian, khususnya dalam hal penentuan jenis penyakit serta penanganan penyakit. Kebutuhan akan informasi yang tepat, akurat, dan cepat semakin dibutuhkan dalam upaya peningkatan produksi komoditas pertanian, khususnya untuk tanaman kakao, mengingat pada proses pendiagnosisan masih dilakukan secara manual dan tak jarang mengalami kesusahan dalam pendiagnoasaan penyakit. Oleh karena itu, penelitian ini dibuat untuk mambantu proses pendiagnosisan dan mempercepat pengobatan tanaman kakao. Tujuan dari aplikasi ini adalah menerapkan sistem pakar pada aplikasi yang diimplimentasikan pada pendiagnosisaan penyakit tanaman kakao. Pengembagan sistem pakar ini menggunakan metode naïve bayes classifier, yaitu pengklasifikasi probabilitas sederhana yang mengaplikasikan Teorema Bayes dengan asumsi ketidaktergantungan yang tinggi guna mencari penentuan yang diinginkan. Hasil dari aplikasi ini diharapkan membantu pengelola kelompok tani mulyojati dan petani kakao dalam hal pendiagnosisan penyakit tanaman kakao secara cepat dan otomatis dengan metode naïve bayes classifier.