Anwar, Kasyful and Yudho, Satrio and Yosrita, Efy (2019) Simulasi Untuk Mendeteksi Microsleep Dalam Mengemudi Berbasis Computer Vision Menggunakan Metode Viola Jones. Diploma thesis, ITPLN.
Skripsi_201531192_Kasyful Anwar.pdf
Restricted to Registered users only
Download (3MB)
Abstract
Kecelakaan lalu lintas dapat terjadi disebabkan berbagai faktor diantaranya adalah faktor manusia, faktor lingkungan, dan faktor kendaraan, faktor manusia merupakan salah satu faktor paling sering penyebab terjadinya kecelakaan lalu lintas. Kecelakaan lalu lintas yang disebabkan oleh faktor manusia yang paling banyak terjadi adalah pengemudi yang mengantuk ketika berkendara. Dirancanglah aplikasi untuk mendeteksi microsleep berbasis computer vision menggunakan metode Viola Jones. Sistem dapat mendeteksi ketika kondisi mata terbuka dan mata terpejam selama lebih dari satu detik. Hasil akurasi ketika mendeteksi mata terbuka sebesar 100% dan akurasi ketika sistem mendeteksi mata terpejam serta pemberian alarm peringatan ketika sistem mendeteksi mata terpejam lebih dari satu detik mencapai 75%.
Traffic accidents can occur due to various factors including human factors, environmental factors, and vehicle factors, human factors are one of the most frequent factors causing traffic accidents. The most common traffic accidents caused by human factors are sleepy drivers when driving. The application was designed to detect microsleep based on computer vision using the Viola Jones method. The system can detect when the eyes are open and eyes are closed for more than one second. Accuracy results when detecting eyes are open at 100% and accuracy when the system detects closed eyes and giving a warning alarm when the system detects eyes closed more than one second reaches 75%.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kecelakaan, Microsleep, dan Pendeteksian Accident, Microsleep, and Detection |
| Subjects: | Skripsi Bidang Keilmuan > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | Sudarman |
| Date Deposited: | 19 Sep 2025 04:13 |
| Last Modified: | 19 Sep 2025 04:13 |
| URI: | https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/1282 |
