Proses pembacaan stand kWh meter di Indonesia masih dilakukan secara manual. Proses manual tersebut menimbulkan beberapa pemasalahan. Walaupun pada saat ini proses pembacaan kWh meter sudah dibantu dengan aplikasi pencatat meter, proses tersebut masih dilakukan secara manual. Penelitian ini akan mengembangkan sistem tersebut dengan menggunakan raspberry pi sebagai alat bantu sistem pembacaan. Hasil pembacaan tersebut dikirimkan ke server penyimpanan data angka stand kWh meter. Data tersebut dapat dilihat di aplikasi berbasis website untuk mempermudah pemantauan. Proses pengambilan citra stand kWh meter dibantu dengan pencahayaan dan penentuan jarak pengambilan citra. Template matching digunakan sebagai metode pengenalan karakter angka stand kWh meter dengan menggunakan nilai korelasi terbesar. Hasil pengenalan karakter tersebut menunjukkan tingkat akurasi pengenalan angka stand kWh meter yaitu sebesar 94% dari pembacaan 50 citra uji stand kWh meter.

The process of reading stand kWh meter in Indonesia is still done manually. The manual process caused several problems. Although at this time the process of reading the kWh meter has been assisted with a meter recording application, the process is still done manually. This research will develop the system by using raspberry pi as a reading system. The reading results are sent to the kWh meter stand number data storage server. The data can be seen in a website application to facilitate monitoring. The process of taking a stand kWh meter image is assisted with lighting and determining the distance of the image capture. Template matching is used as a method of character recognition of the kWh meter stand number using the largest correlation value. The results of the character recognition show the accuracy of the introduction of the kWh meter stand number that is equal to 94% of the reading of the 50kWh meter stand test images.