PT. Kasai Teck See adalah perusahaan penyedia sparepart mobil mengalami kendala apabila permintaan konsumen diterima secara bersamaan. Karena mesin produksi memiliki kapasitas maksimal dalam melakukan produksi setiap harinya. Hal ini akan mengakibatkan proses pengiriman barang terhambat karena proses produksi masih belum selesai. Hal ini yang mendasari PT. Kasai untuk mempelajari pola historis dari penjualan kepada konsumen sehingga menjadi acuan kedepannya. Dalam proses pengolahannya selama ini PT. Kasai hanya menggunakan Microsoft Excel. Metode fuzzy Mamdani dapat digunakan untuk melakukan prediksi penjualan dengan menggunakan data historis penjualan PT. Kasai Teck See. Data penjualan yang digunakan untuk perhitungan mamdani merupakan data penjualan PT. Kasai pada Tahun 2017 dan 2018. Data yang digunakan untuk pembahasan metode ini yaitu menggunakan data permintaan berjumlah 4000 dan persediaan berjumlah 300. Hasil prediksi penjualan yang didapatkan yaitu sebesar 4247 unit. Dengan tingkat akurasi 95,8791% menggunakan MAPE.

PT. Kasai Teck See is a car spare parts provider company experiencing problems if consumer demand is received simultaneously. Because the production machine has the maximum capacity to do production everyday. This will result in the process of sending goods being hampered because the production process is still not finished. This is why PT. Kasai want to study the historical pattern of sales to consumers so that it becomes a reference for the future. In the process of processing so far PT. Kasai only uses Microsoft Excel. Fuzzy Mamdani method can be used to make sales predictions using historical sales data of PT. Kasai Teck See. Sales data used for the Mamdani calculation is sales data of PT. Kasai in 2017 and 2018. The data used for the discussion of this method is to use demand data totaling 4000 and inventory totaling 300. Sales prediction results obtained in the amount of 4247 units. With an accuracy rate of 95.8791% using MAPE