Kucing adalah salah satu hewan yang paling sering dipelihara karena tingkahnya yang lucu dan menggemaskan. Kurangnya pengetahuan dan kesadaran tentang cara merawat kucing yang baik yang menyebabkan kucing seringkali memiliki penyakit tanpa sepengetahuan pemilik. Penyakit pada kucing seringkali disebabkan karena adanya virus, parasit atau bakteri yang berkembang di dalam tubuh kucing, serta disebabkan oleh faktor cuaca yang bisa saja menularkan ke sesama kucing ataupun bahkan dapat menyebabkan kematian bagi kucing jika tidak ditangani lebih awal. Penelitian ini bertujuan membangun suatu sistem dengan menggunakan metode Multilayer Perceptron (MLP) yang dapat membantu pemilik kucing dalam mendiagnosis penyakit infeksi virus pada kucing serta memberikan solusi dalam menangani secara awal kucing yang sakit. MLP digunakan untuk mempelajari 3 jenis penyakit infeksi virus, 14 gejala penyakit dengan 11 data pengetahuan. Hasil pengujian terhadap pengolahan data menghasilkan nilai akurasi sebesar 81% yang merupakan sudah baik untuk melakukan semua pengenalan jenis penyakit infeksi virus.

Cats are one of the animals that are most often to keep because of their cute behavior. Lack of knowledge and awareness about how to take good care of cats makes them have diseases without the owner's knowledge. Diseases in cats are often caused by viruses, parasites, or bacteria developing in the cat's body, and due to weather factors can infect other cats or even cause death for cats if not treated early. This study aims to build a system using the Multilayer Perceptron (MLP) method to assist cat owners in diagnosing viral infectious diseases in cats and providing solutions in dealing with sick cats. MLP is used to study 3 types of viral infectious diseases, 14 disease symptoms with 11 knowledge data. The test results on the data accuracy value of 81%, which is good for introducing viral infectious diseases.