KLASIFIKASI PROPOSAL PENELITIAN INTERNAL STT - PLN BERDASARKAN RENCANA INDUK PENELITIAN LPPM STT - PLN MENGGUNAKAN METODE MULTINOMIAL NAÏVE BAYES

INDRI, INDRI and Cahyaningtyas, Rizqia and Arianto, Rakhmat (2019) KLASIFIKASI PROPOSAL PENELITIAN INTERNAL STT - PLN BERDASARKAN RENCANA INDUK PENELITIAN LPPM STT - PLN MENGGUNAKAN METODE MULTINOMIAL NAÏVE BAYES. Diploma thesis, ITPLN.

[thumbnail of bismillah skripsi indri revisi 6.pdf] Text
bismillah skripsi indri revisi 6.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)

Abstract

Research is an activity that becomes one of the components in Tridarma College. The problem raised in this research is currently classifying internal research proposals that go to LPPM is still done by manual and newly grouped as per the departmental in STT-PLN. In this study, the author used the Multinomial method of the Bayes to help classify the incoming internal research proposals. The data used in this research is the abstract or summary of the Internal STT-PLN research proposal. The result of this research is the internal top research proposal of STT PLN.

Penelitian merupakan kegiatan yang menjadi salah satu komponen dalam Tridarma Perguruan Tinggi. Permasalahan yang diangkat didalam penelitian ini adalah pada saat ini pengklasifikasian proposal penelitian internal yang masuk ke LPPM masih dilakukan dengan cara manual dan baru dikelompokkan perdepartemen yang ada di STT-PLN. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Multinomial Naïve Bayes untuk membantu mengklasifikasikan proposal penelitian internal yang masuk. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu abstrak atau ringkasan dari proposal penelitian internal STT-PLN. Hasil dari penelitian ini berupa proposal penelitian unggulan internal STT-PLN.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Research, Classification, Multinomial Naïve Bayes Penelitian, Klasifikasi, Multinomial Naïve Bayes
Subjects: Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Sudarman
Date Deposited: 19 Sep 2025 07:07
Last Modified: 19 Sep 2025 07:07
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/1296

Actions (login required)

View Item
View Item