Rabun Mata adalah salah satu penyakit refraksi mata yang sering terjadi oleh manusia. Rabun mata dapat diidentifikasi dengan meneliti area optic pada fundus retina mata. Akibat kesibukan dari seorang dokter spesialis mata untuk menganalisa citra fundus tersebut membuat penanganan terhadap penyakit mata terhadap pasien tidak bisa cepat dilakukan. Penulisan ini berfokus bagaimana mengidentifikasi rabun mata dengan menggunakan citra fundus yang menderita hipermetropi dan myopi. Proses untuk mengidentifikasi citra fundus ini dilakukan dengan menggunakan proses resize, greyscale dan klasifikasi citra. Untuk mengektraksi ciri menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Dengan menggunakan metode GLCM ini akan mendapatkan matriks kookurensi yang kemudian dicari fitur yaitu kontras, energi, korelasidan homogenitas. Sedangkan proses klasifikasi yang digunakan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Perhitungan akurasi pada penelitian ini menggunakan confusion matriks. Dimana hasil yang didapatkan sebesar 70%.

Farsightedness is one eye refraction disease that often occurs by humans. Farsightedness can be identified by examining the optic area of the retinal fundus of the eye. As a result of busyness from an ophthalmologist to analyze the fundus image makes treatment of eye disease to patients can not be done quickly. This writing focuses on how to identify myopic eyes by using fundus images suffering from hypermetropy and myopia. The process for identifying fundus images is carried out using the resize, greyscale and image classification processes. To extract features using the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) method. By using the GLCM method, we will get a cohesion matrix which then look for features that are contrast, energy, correlation and homogeneity. While the classification process used is the K Nearest Neighbor method. The accuracy calculation in this study uses a matrix confusion. Where the results obtained by 70%.