Diabetes Melitus merupakan salah satu penyakit yang tergolong jenis penyakit tidak menular yang memiliki jumlah penderita terbanyak dan selalu berkembang jumlah di tiap tahun. Di wilayah Puskesmas Ngempit Pasuruan sendiri jumlah penderita Diabetes Melitus menduduki peringkat pertama sehingga membuat pihak Puskesmas untuk meningkatkan kewaspadaan mengenai Diabetes di masyarakat sedangkan pihak Puskesmas hanya memiliki 3 dokter yang menangani banyak pasien lain yang memiliki tingkat kepentingan lebih tinggi dari Diabetes sehingga membuat pihak Puskesmas tidak mampu memfasilitasi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi deteksi dini Diabetes Melitus dengan berbasis web dengan bahasa pemrograman HTML dan PHP. Perancangan aplikasi menggunakan metode sistem pakar yaitu forward chaining yang melakukan penelusuran dari fakta-fakta yang ada menuju suatu keputusan akhir. Dengan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak waterfall dan perancangan aplikasi menggunakan Unified Modelling Language (UML). Setelah diuji dengan metode black box, white box, dan uji akurasi oleh pengguna berupa kuisioner didapatkan besaran tingkat akurasi hasil oleh sistem sebesar 75% serta sebagian masyarakat mengakui bahwa aplikasi ini efisien untuk memotong waktu diagnosa menjadi kurang dari 5 menit saja.

Diabetes mellitus is one of the diseases that classified as non-communicable diseases. This disease have the highest number of sufferers and always increasing in each year. In Puskesmas Ngempit Pasuruan, the number of people with Diabetes Mellitus was ranked first. Hence,, the Puskesmas increasing the awareness about this Diabetes in the community. However, Puskesmas is not every time to intervene in the community while the Puskesmas only had 3 doctors who handled many other patients who had a higher importance than Diabetes, which made the Puskesmas unable facilitate the community. This study aims to design a web-based application of Diabetes Melitus early detection with HTML and PHP programming languages. The design of the application uses an expert system method that is forward chaining that traces the facts to a final decision. This application using the waterfall software development method and application design using the Unified Modeling Language (UML). After being tested with the black box method, the white box, and the accuracy test by the user through questionnaire, it was found that the accuracy rate of the results by the system was 75% and some people admitted that this application was efficient to cut the diagnostic time to less than 5 minutes.