Pada Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Sekolah Tinggi Teknik PLN (STT-PLN) , proses pemeriksaan format laporan penelitian masih dilakukan secara konvensional yaitu diperiksa satu persatu format laporan penelitiannya oleh bagian penelitian LPPM STT-PLN , setelah diperiksa jika ada kesalahan maka laporan penelitian dikembalikan untuk direvisi dan melakukan pengumpulan kembali setelah revisi, dengan demikian memakan waktu yang panjang. Skripsi ini bertujuan untuk membuat solusi dari permasalahan tersebut dengan membuat aplikasi pemeriksaan format laporan penelitian, bahasa pemrograman yang dipakai adalah python dan php serta metode yang diterapkan adalah N-gram dan cosine similarity . N-gram digunakan untuk mencari string yang sesuai dengan format dan cosine similarity digunakan untuk mendapatkan nilai kecocokan dari format laporan penelitian yang diperiksa. Berdasarakan hasil pengujian dari 8 data laporan penelitian yang dilakukan dengan membandingkan pemeriksaan secara konvensional dan dengan aplikasi mendapatkan nilai probabilitas keakuratan 100% dengan waktu pemeriksaan dengan aplikasi lebih cepat daripada pemeriksaan konvensional.

At the Institute of Research and Community Service (LPPM) of the PLN Technical College (STT-PLN), the process of examining the format of research report is still carried out conventionally by checking one by one the format a research report by the research department of LPPM STT-PLN, after being checked if there is error, the research report is returned for revision and collection after revision, thus taking a long time. The thesis aims to make a solution of these problems by making an application examination format of research report, the programming language used is Python and PHP and the methods applied are N-gram and cosine similarity. N-gram is used to find a string that matches the format and cosine similarity is used to get a matching value from the format of the research report being examined. Based on test results from 8 research report data conducted by comparing conventional examinations and with applications getting 100% accuracy probability values with examination times with applications faster than conventional examinations.