Proses pembuatan aplikasi monitoring terapi autisme dengan metode Applied Behavior Analysis pada SLB Vokasional Muhammadiyah Bireuen, pertama-tama dengan melakukan proses analisis sistem yang sedang berlangsung. Dan didapatkan proses monitoring masih dilakukan secara konvensional atau proses penilaian terapi dilakukan dengan mencatat hasil penilaian pada suatu form kertas. Setelah didapatkan proses dari sistem yang sedang berlangsung, maka peneliti selanjutnya melakukan proses analisis kebutuhan baik kebutuhan sistem maupun kebutuhan pengguna. Selanjutnya, peneliti juga menggunakan UML (Unified Modeling Language), desain database dan desain antarmuka untuk melakukan proses desain sistem. Setelah proses perancangan maka tahap selanjutnya adalah peneliti melakukan proses pengkodean, memindahkan hasil prancangan dalam bentuk kode / source code sehingga menghasilkan aplikasi monitoring terapi autisme dengan metode Applied Behavior Analysis berbasis web. Metode yang digunakan peneliti dalam proses pengkategorian nilai adalah metode KNN, proses KNN dimulai dengan input nilai DT dan DTT sesuai dengan rumus Metode Applied Behavior Analysis yang telah ditentukan. Selanjutnya algoritma memproses nilai tersebut sehingga menghasilkan nilai output berupa persentase tingkat penilaian. Dari hasil perhitungan klasifikasi di atas berdasarkan data uji yang ditentukan, maka hasil kategori yang dihasilkan adalah “BAIK” karena jumlah mayoritas BAIK = 3. Hasil klasifikasi yang digunakan merupakan data penilaian perbulan siswa sebelumnya di bulan Januari, Februari, Maret, April, Mei dan Juni diambil dari 3 siswa dengan jumlah data sebanyak 20 data latih. Proses klasifikasi dilakukan dengan menentukan K=3.

The process of making an application for monitoring autism therapy with Applied Behavior Analysis method in SLB Vokasional Muhammadiyah Bireuen, first of all by conducting an ongoing system analysis process. And obtained monitoring process is still done conventionally or the process of therapeutic assessment is done by recording the results of the assessment on a paper form. After obtaining the process from the ongoing system, the researcher then conducts a process of analyzing the needs of both the needs of the system and the needs of the user. Furthermore, researchers conducted the process of system design using UML (unified modelling language), database design and interface design. After the design process, the next stage is the researchers conduct the coding process, moving the pre-design results in the form of code / source code so as to produce an application monitoring autism therapy with web-based Applied Behavior Analysis methods. The method used by researchers in the process of categorizing values is the KNN method, the KNN process starts with the input of DT and DTT values according to the formula of the Applied Behavior Analysis Method that has been determined. Furthermore, the algorithm processes the value so that it generates an output value in the form of a percentage of the valuation level. From the calculation above classification is determined based on test data, then the results generated category is "GOOD" for the number of majority GOOD = 3. The results of the classification used is a previous student assessment data per month in January, February, March, April, May and June is taken from the three students with the amount of data as much as 20 training data. The classification process is done by determining the K = 3