In Puskesmas Kampar Utara, planning process for drug requests is still carried out by estimating. This research is about calculating the prediction of drug demand. This study aims to display predictive results to minimize the excess availability of drugs and be able to predict future drug needs. The method applied to build this system is multiple linear regression. Multiple linear regression is used to calculate predictions in drug demand. As for the testing system the accuracy of prediction errors in this study uses Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Based on the results of tests on 25 drug inventory data that have been carried out, the Multiple Linear Regression method has an accuracy rate of 99.99790475%.

Pada Puskesmas Kampar Utara, proses perencanaan permintaan obat masih dilakukan dengan cara mentaksir. Penelitian ini mengenai perhitungan prediksi permintaan obat. Penelitian ini bertujuan untuk menampilkan hasil prediksi sehingga meminimalisir kelebihan ketersediaan obat dan mampu memprediksi kebutuhan obat di masa mendatang. Metode yang diterapkan untuk membangun sistem ini adalah regresi linier berganda. Regresi linear berganda digunakan untuk melakukan perhitungan prediksi dalam permintaan obat. Sedangkan untuk sistem pengujian akurasi terhadap kesalahan prediksi dalam penelitian ini menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Berdasarkan hasil pengujian pada 25 data persediaan obat yang telah dilakukan, metode Regresi Linear Berganda memiliki tingkat akurasi sebesar 99,99790475%.