RANCANG BANGUN APLIKASI UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KULIT PADA KUCING MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC BERBASIS ANDROID

TRYANA, RISMA and Wulandari, Dewi Arianti and Luqman, Luqman (2020) RANCANG BANGUN APLIKASI UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KULIT PADA KUCING MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC BERBASIS ANDROID. Diploma thesis, ITPLN.

[thumbnail of 201631263_Risma Tryana_Revisi_Skripsi_RISMA TRYANA 2.pdf] Text
201631263_Risma Tryana_Revisi_Skripsi_RISMA TRYANA 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

The thing most often complained by cat keepers is skin disease. Most cats with skin diseases do not seem very sick. at owners notice that when cats undergo significant changes, such as hair loss to baldness, reddish skin and even sores. Several methods have been used in diagnosing cat skin disease, including the Forward Chaining method, decision Tree, Naive Bayes, Definty Factor and many more. Each method has advantages and disadvantages, but in this case no one has used this Fuzzy Logic method. Where in this study produced an android-based application to diagnose skin diseases in cats and see the main handling method, if cat skin diseases are no longer able to handle the main treatment and indeed have to bring a doctor, this study also adds an information menu and address of the animal clinic in one region or province, namely Jambi. The results of this method can take advantage of the results to avoid the type of disease and find the final solution for how to treat skin diseases in cats. In this case the authors conducted observational data in the form of filling out a questionnaire aimed at 14 cat owners and getting results that 78.5% had experienced skin diseases.

Hal yang paling sering dikeluhkan oleh pemelihara kucing adalah penyakit kulit. Sebagian besar kucing yang terkena penyakit kulit tidak begitu tampak sakit. Pemilik kucing terkadang baru menyadari saat kucing peliharaannya mengalami
perubahan secara signifikan seperti kerontokan sampai kebotakan, kulit kemerahan bahkan terdapat luka. Beberapa metode telah digunakan dalam diagnosa penyakit kulit kucing, diantaranya adalah metode Forward Chaining, Decision Tree, Naive Bayes, Certainty Factor dan masih banyak lagi. Masing-
masing metode mempunyai kelebihan dan kekurangan, tetapi pada kasus ini belum ada yang menggunakan metode Fuzzy Logic ini. Dimana dalam penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi berbasis android untuk mendiagnosa penyakit
kulit pada kucing dan mengetahui cara penanganan utama, jika penyakit kulit kucing yang sudah tidak bisa diberi penanganan utama dan memang harus di bawa kedokter maka dalam penelitian ini juga menambahkan menu informasi
nama serta alamat klinik hewan di satu daerah atau provinsi yaitu Jambi. Hasil dari metode ini dapat dimanfaatkan hasilnya untuk mengetahui jenis penyakit nya dan menemukan solusi akhir bagaimana cara menanggulangi penyakit kulit pada kucing. Dalam kasus ini penulis melakukan data observasi berupa pengisian kuisioner yang di tujukan kepada 14 pemilik kucing dan mendapatkan hasil 78.5% pernah mengalami penyakit kulit.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci: Fuzzy Logic, Sistem pakar, Kucing
Subjects: Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Yudha Formanto
Date Deposited: 19 Sep 2025 08:11
Last Modified: 24 Sep 2025 00:40
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/1317

Actions (login required)

View Item
View Item