MUHAMMAD, ALWI and Prayitno, Budi and Putra, Rakhmadi Irfansyah (2021) IMPLEMENTASI SIMPLE MOVING AVERAGE UNTUK FORECASTING PADA SISTEM CONTROLLING DAN MONITORING PENGGUNAAN LISTRIK PERALATAN RUMAH TANGGA. Diploma thesis, ITPLN.
![[thumbnail of 201731244_Alwi Muhammad_Revisi_Skripsi_alwi muhammad.pdf]](https://repository.itpln.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
201731244_Alwi Muhammad_Revisi_Skripsi_alwi muhammad.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB)
Abstract
Listrik merupakan salah satu sumber energi yang sangat penting dalam kehidupan manusia. Menurut laporan, teknologi dapat menghemat 5-15% energi. Umpan balik tidak langsung mencakup grafik yang memvisualisasikan penggunaan energi rumah tangga dan perbandingan penggunaan energi dalam periode yang berbeda. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat prototype dan aplikasi berbasis Android untuk monitoring dan controlling peralatan listrik dan peramalan tagihan listrik secara real-time. Dipilihnya metode Simple Moving Average untuk melakukan prediksi karena data yang digunakan untuk mengestimasikan pemakaian daya listrik untuk periode berikutnya berada dalam bentuk rata-rata dan tidak mempertimbangkan lonjakan yang akan terjadi. Metode ini memperoleh akurasi sebesar 97,2% setelah dilakukan menggunakan metode MAPE. Sistem controlling dan monitoring pada alat ini menggunakan PZEM004T yang dipadukan dengan modul relay sebagai output on/off beban terminal. Sistem dapat dikontrol secara real time melalui aplikasi Android yang terhubung ke database Firebase.
Electricity is one of the most important sources of energy in human life. It was reported that technology was able to bring savings of 5 - 15 % and indirect feedback includes graphs that visualize household energy use, comparison of energy use over time. The purpose of this study is to produce a prototype and an Android-based application for real-time monitoring and control of electrical devices and predicting electricity billing rates. The Simple Moving Average method was chosen to make predictions because the data used to estimate electricity consumption for the next period is in the form of an average and does not consider the surge that will occur. This method obtains an accuracy of 97.2% after an evaluation using the MAPE method. The controlling and monitoring system on this tool uses PZEM004T combined with a relay module as an output for on/off the load at the terminal. This system can be controlled in real time through an android application that is connected to the Firebase database.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Konsumsi Daya Listrik, Simple Moving Average, MAPE Electric Power Consumption, Simple Moving Average, MAPE |
Subjects: | Skripsi Bidang Keilmuan > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika |
Depositing User: | Nurul Hidayati |
Date Deposited: | 19 Sep 2025 08:14 |
Last Modified: | 19 Sep 2025 08:14 |
URI: | https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/1324 |