The purpose of this study is to conduct a work assessment selection at PT Garuda Indonesia (Persero) Tbk. This research was conducted because at the moment the determination of the criteria is still based on subjective assessments by Human Resource Development because of the need for a projection or prediction in the determination of employees at PT Garuda to get good performance scores. This research was conducted by predicting employee performance based on Environmental Performance Rating (EPR) values so as to provide an effective and efficient time for making employee performance appraisal decisions. This C4.5 algorithm uses data mining techniques to process data as many as 1194 data records in which C4.5 will determine data by performance appraisal based on each of its attributes namely gender, epr1, epr2, epr3, epr4. By using confusion matrix validation training data with a total of 14 sample data get an accuracy value of 83%. This C4.5 method is also used to determine the employee monitoring process and the determination of salary increase or promotion promotions.

Tujuan penelitian ini adalah melakukan seleksi penilaian kerja pada PT Garuda Indonesia (Persero) Tbk. Penelitian ini dilakukan karena pada saat ini penentuan kriteria masih dilakukan berdasarkan pada penilaian secara subyektif oleh Human Resource Development karena perlunya sebuah proyeksi ataupun prediksi dalam penentuan pegawai di PT Garuda untuk mendapatkan nilai kinerja yang baik. Penelitian ini dilakukan dengan cara memprediksi kinerja pegawai berdasarkan nilai Environmental Performance Rating (EPR) sehingga memberikan waktu yang efektif dan efisien untuk pengambilan keputusan penilaian kinerja pegawai. Algoritma C4.5 ini menggunakan teknik data mining untuk mengolah data sebanyak 1194 record data yang dimana C4.5 akan menentukan data dengan penilaian kinerja berdasarkan masing-masing atributnya yaitu gender, epr1, epr2, epr3, epr4. Dengan menggunakan validasi confusion matrix data training dengan jumlah 14 sample data mendapatkan nilai akurasi 83 %. Metode C4.5 ini sekaligus digunakan untuk penentuan pada proses monitoring pegawai dan penentuan rekomendasi kenaikan gaji atau promosi jabatan.