Mahad Bimbingan Islam adalah program pendidikan non formal di bawah Yayasan
Bimbingan Islam yang bertujuan untuk memberikan pendidikan berupa ilmu-ilmu syariat
kepada kaum muslimin secara luas. Saat ini Mahad Bimbingan Islam melakukan
pembelajaran berbasis website secara online / daring dengan tajuk Kuliah Islam Online
Mahad Bimbingan Islam (KIO Mahad BIAS). Setiap pembelajaran (Mustawa) yang
berlangsung sekitar 3,5 – 4 bulan akan dilakukan seleksi untuk mencari santri yang dapat
melanjutkan ketahap berikutnya. Klasifikasi kelulusan santri menggunakan Microfost
Excel dalam jumlah santri yang banyak membutuhkan waktu yang relatif lama. Terkait
dengan hal ini dibuatlah aplikasi website dengan mengimplmentasikan algoritma
Algoritma K-Nearest Neighbor. Algoritma K-Nearest Neighbor akan mengklasifikasi
peserta menjadi dua yaitu peserta lulus dan tidak lulus. Dalam penelitian yang
menggunakan K-NN dan pendekatan Euclidean Distance dengan k=3, k=5, k=7 dan k=9
dengan menggunakan pengujian Confusion Matrix diperoleh akurasi nilai sempurna pada
k=3 sebesar 100% sedangkan nilai akurasi terendah pada k=7 dan k=9 sebesar 98,15%.

Islamic Guidance Mahad is a non-formal education under the Islamic Guidance Foundation which aims to provide education of shariah knowledge to Muslims at large. Currently, Islamic Guidance Mahad conducts online-web-based-learning process under the title of Islamic Online Lecture of Islamic Guidance Mahad (KIO Mahad BIAS). Every learning process (Mustawa) which lasts about 3,5 – 4 months will hold a selection agenda to look for Islamic students who will continue to the next level. The classification of Islamic student’s graduation uses Microsoft Excel and take a relatively long time if there are large number of students. Thus, it is essential to create a website application by implementing algorithm which is K-Nearest Neighbor Algorithm. It will classify the students into two categories; students who pass and fail. In this study which applies K- NN and Euclidean Distance approach with k=3, k=5, k=7 dan k=9 by using the Confusion Matrix test results the perfect accuracy value on k=3 is 100%, while the lowest accuracy value on k=7 and k=9 is 98,15%.