Sistem sisir tarif adalah pelaksanaan survei ke setiap pelanggan yang menggunakan subsidi listrik golongan bisnis di wilayah Cengkareng. Data pelanggan yang telah disurvei akan dikaji oleh pihak PLN sampai pada akhirnya diterbitkan berita acara. Pengimplementasian metode K-Nearest Neighbor digunakan sebagai metode klasifikasi dengan mencari jarak terdekat antara data yang akan dievaluasi dengak K tetangga (neighbor) terdekatnya dalam data pelatihan. Hasilnya adalah sistem dapat menghemat waktu dalam pemrosesan data pelanggan serta dapat mengetahui kesesuaian subsidi listrik pada golongan bisnis sesuai dengan atribut yang telah ditentukan. Hasil implementasi algoritma K-NN mendapatkan hasil akurasi 93 %. Dimana tingkat akurasi ini diperoleh dari nilai k=3.

The sisir tarif system is the implementation of a survey to each customer who uses electricity subsidies for business category in the Cengkareng region. Customer data surveyed will be reviewed by the PLN until finally the report of review are published. The implementation of the K-Nearest Neighbor method is used as a classification method by finding the closest distance between the data to be evaluated and the closest neighbor in the training data. The result is the system can save time in processing customer data and can determine the suitability of electricity subsidies in the business category according to the attributes which has been specified. The results of the implementation of the K NN algorithm get 93% accuracy results. Where this level of accuracy is obtained from the value of k = 3