Delay in knowing the illness suffered causes the death due to a disease. After experiencing a delay in knowing the illness, of course in the treatment will also experience a delay because it is already worse the disease. People who suffer from lung health problems tend to ignore the symptoms or pain they feel until finally the disease gets worse. After the disease gets worse then the patient conducts an examination at the hospital. This study aims to help users to know the diagnosis of lung disease early on the basis of symptoms that are felt so that appropriate treatment can be done in accordance with the characteristics of the disease in the user. In the application of this expert system, it is assisted by the Dempster Shafer method. Dempster Shafer is a mathematical theory for proof based on belief functions and plausible reasoning, which is used to combine separate pieces of information (evidence) to calculate the likelihood of an event. On this basis, a system that can help the user to be able to diagnose lung disease will be made according to the symptoms found in the user who has the disease.

Keterlambatan dalam mengetahui penyakit yang diderita menjadi penyabab terjadinya kematian karena mengidap suatu penyakit. Setelah mengalami keterlambatan dalam mengetahui penyakit yang diderita, tentu saja akan dalam pengobatan juga mengalami keterlambatan, karena sudah semkin buruknya penyakit tersebut. Masyarat yang mengalami gangguan kesehatan paru-paru cenderung mengabaikan gejala atau sakit yang dirasakannya hingga akhirnya penyakitnya bertambah parah. Setelah penyakitnya semakin parah barulah penderita melakukan pemeriksaan di Rumah Sakit. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pengguna untuk mengetahui diagnosa penyakit paru-paru secara dini berdasarkan gejala yang dirasakan sehingga dapat dilakukan penanganan yang tepat sesuai dengan ciri-ciri penyakit pada pengguna. Didalam penerapan sistem pakar ini dibantu dengan metode Dempster Shafer. Dempster Shafer adalah suatu teori matematika untuk pembuktian berdasarkan belief functions and plausible reasoning (fungsi kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal), yang digunakan untuk mengkombinasikan potongan informasi yang terpisah (bukti) untuk mengkalkulasi kemungkinan dari suatu peristiwa. Atas dasar tersebut maka akan dibuat sistem yang dapat membantu user untuk dapat mendiagnosa penyakit paru sesuai dengan gejala-gejala yang terdapat pada pengguna yang terserang penyakit.