Status gizi bayi merupakan faktor penting yang harus diperhatikan karena masa bayi merupakan masa
perkembangan dengan berbagai macam zat gizi. Puskesmas Perdagangan melelakukan kegiatan posyandu untuk memperhatikan tumbuh kembang balita dan perkembangan status gizinya. Status gizi dibedakan menjadi tiga indikator yaitu gizi baik, gizi buruk dan malnutrisi. Banyaknya orangtua atau masyarakat yang kurang mengetahui pentingnya kecukupan gizi bagi balitanya. Untuk itu Puskemas Perdagangan membuat sistem aplikasi berbasis web yang dapat mengklasifikasi gizi pada balita. Website ini membantu orangtua ataupun masyarakat dalam mengetahui status gizi dan informasi tentang gizi pada balita. Algoritma klasifikasi C4.5 merupakan algoritma yang dapat menghasilkan pohon keputusan yang mudah diinterpretasikan, memiliki tingkat akurasi yang dapat diterima. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dilakukan analisis data status gizi pada anak balita menggunakan klasifikasi algoritma data mining C4.5 dengan menggunakan 231 data sampel yaitu 173 data gizi baik dan 58 dats gizi kurang. Data diproses dengan metode algoritma C4.5 dan menggunakan pohon keputusan untuk mendapatkan rule yang akan menjadi dasar dalam klasifikasi gizi balita. Hasil dari penelitian mendapatkan akurasi 93%.

The nutritional status of infants is an important factor that must be considered because infancy is a period
of development with various kinds of nutrients. The Trade Health Center conducts posyandu activities to pay attention to the growth and development of toddlers and the development of their nutritional status. Nutritional status is divided into three indicators, namely good nutrition, poor nutrition and malnutrition. Many parents or the public do not know the importance of adequate nutrition for their toddlers. For this reason, the Trade Center creates a web-based application system that can classify nutrition in toddlers. This web helps parents or the community in knowing the nutritional status and information about nutrition in
toddlers. The C4.5 classification algorithm is an algorithm that can produce a decision tree that is easy to interpret, has an acceptable level of accuracy. Therefore, in this study, an analysis of the nutritional status of children under five will be carried out using the classification of the C4.5 data mining algorithm using 231 sample data, namely 173 good nutrition data and 58 poor nutrition data. The data is processed by the C4.5 algorithm method and uses a decision tree to obtain a rule that will be the basis for the classification of toddler nutrition. The results of the study obtained an accuracy of 93%.