Salah satu parameter kualitas air adalah tingkat keasaman pada air, Menjaga kualitas air merupakan hal paling terpenting dalam sebuah budidaya perikanan, dalam hal ini budidaya kepiting bakau dengan sistem vertical crab house menjadi alternatif pembesaran kepiting dengan lahan yang terbatas untuk memenuhi permintaan perkotaan. Namun masih banyak resiko kematian kepiting bakau disebabkan proses pengendalian kualitas air. Hal ini membutuhkan tenaga manusia dan waktu ekstra untuk memastikan kualitas air sesuai dengan kondisi pertumbuhan kepiting, sehingga menjaga kualitas air khususnya pH air yang diperlukan kegiatan untuk memonitoring pH air vertical crab house, penelitian ini bertujuan agar mampu mendesain alat dengan memonitoring pH air vertical crab house melalui platform blynk yang menggunakan node MCU ESP-8266, pH 4502C yang dapat dipantau dari jarak jauh secara real time dan juga mendapatkan notifikasi jika pH dibawah level seperti asam atau basa yang dapat di akses melalui smartphone maupun website dari blynk. Temuan penelitian ini menunjukkan tingkat akurasi 95,63% yang dihitung melalui regresi linear dan akurasi MAPE.

One of the water quality parameters is the acidity level of the water. Maintaining water quality is the most important thing in aquaculture, in this case cultivating mud crabs using a vertical crab house system is an alternative for rearing crabs on limited land to meet urban demand. However, there is still a large risk of death of mud crabs due to the water quality control process. This requires human labor and extra time to ensure the water quality is appropriate to the growing conditions of the crabs, thus maintaining water quality, especially the pH of the water, which requires activities to monitor the pH of the vertical crab house water. This research aims to be able to design a tool for monitoring the pH of the vertical crab house water. via the blynk platform which uses the ESP-8266 MCU node, pH 4502C which can be monitored remotely in real time and also get notifications if the pH is below levels such as acid or alkaline which can be accessed via smartphone or the blynk website. The findings of this study show an accuracy rate of 95.63% calculated through linear regression and MAPE accuracy.