PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT MENULAR TUBERKULOSIS PADA LANSIA (STUDI KASUS PUSKESMAS LAIS,BENGKULU UTARA)

MAILINA, SHELLI and Sikumbang, Hengki and Haris, Abdul (2021) PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT MENULAR TUBERKULOSIS PADA LANSIA (STUDI KASUS PUSKESMAS LAIS,BENGKULU UTARA). Diploma thesis, ITPLN.

[thumbnail of 201731202_SHELLI MAILINA_REVISI_SKRIPISI_shelli mailina.pdf] Text
201731202_SHELLI MAILINA_REVISI_SKRIPISI_shelli mailina.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)

Abstract

Pasien merupakan komponen penting pada proses aplikasi ini, karena aplikasi ini dapat membantu pasien mengetahui penyakit apa yang sedang diderita pasien, batuk berdahak atau tuberculosis. Untuk itu perlu adanya aplikasi prediksi penyakit menular tuberculosis. Pada penelitian ini aplikasi yang dikembangkan adalah aplikasi TBCought . hasil dari aplikasi ini berupa hasil dari tes gejala yang telah dilakukan oleh pasien dengan menjawab pertanyaan-pertanyaan yang telah ada di aplikasi. Aplikasi ini akan digunakan oleh Puskesmas Perawatan Lais, Bengkulu Utara dimana admin puskesmas dapat memasukkan data pasien yang terkena tuberculosis ke dalam aplikasi. Dengan menggunakan metode forward chaining dimana metode ini akan bertujuan untuk mempermudah dalam menganalisa gejala-gejala yang ada di tuberculosis dan batuk berdahak dengan menggunakan fakta yaitu soal-soal di cocokan dengan bagian IF dari rules IF-THEN, bila ada fakta yang cocok dengan bagian IF, maka rule dieksekusi dan menghasilkan sebuah fakta baru (THEN). Dari hasil diagnose sistem tuberculosis dan batuk berdahak 100% dan dihitung dengan perhitungan RMSE pada tuberculosis hasilnya 0 dan batuk berdahak 0,26 dimana RMSE menjelaskan bahwa makin kecil nilai RMSE semakin dekat nilai yang diprediksi dan diamati.

Patient is the most important component in this app (application) process, because this app could help the patient to find out about the diseases that they suffere from, was it a common cough or tuberculosis. That is the reason why we need an apps that could detect an infectious disease such as tuberculosis. The app that is developed in this study us TBCought app. The result coming from this app is a conclusion of chain of symptoms test that the patient do by answering the question on the app. This app will be used by Puskesmas Perawatan Lais, North Bengkulu, where the admin can put the data on tuberculosis patient on to the apl. Using a forward chaining methods where this methods is used to simplify the symptoms analysis coming from the tuberculosis and common cough from the fact which is the questions that matched in IF of IF-THEN rule, by the fact that matches with IF. So the rule is executed and resulted a new fact (THEN). Based on diagnostic system of tuberculosis and a common cough. 100% and accountable using the RSME on tuberculosis the result is 0 and common cough is 0,26 which RSME explained that the smaller those RSME point the closer it is to the point that was predicted and researched.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Tuberculosis, Common Cough, Forward Chaining, RMSE. Tuberkulosis,Batuk Berdahak, Forward Chaining,RMSE
Subjects: Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Nurul Hidayati
Date Deposited: 23 Sep 2025 07:50
Last Modified: 23 Sep 2025 07:50
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/1384

Actions (login required)

View Item
View Item