Prediksi merupakan suatu proses untuk memprediksikan secara urut dan sistematis tentang sesuatu yang mungkin dapat terjadi pada masa depan berdasarkan pengambilan data di masa lalu. Peningkatan jumlah permohonan pengurusan paspor dari masyarakat di Kantor Imigrasi Kelas I TPI Kendari di
setiap bulannya yang mencapai ratusan hingga ribuan paspor, akan berdampak pada kesediaan sarana, prasarana, dan pengurusan paspor. Dalam penelitian ini, peneliti akan memprediksikan jumlah permohonan paspor baru di Kantor
Imigrasi Kelas I TPI Kendari dengan tujuan untuk memberikan sebuah gambaran jumlah permohonan paspor baru pada waktu yang akan datang dengan menggunakan metode Double Exponential Smoothing. Perhitungan akurasi dilakukan dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Data
yang digunakan adalah data jumlah permohonan paspor baru sebanyak 24 data mulai dari bulan Januari 2018 sampai Desember 2019 didapatkan dari Kantor Imigrasi Kelas I TPI Kendari. Hasil analisis data jumlah permohonan paspor baru
di Kantor Imigrasi Kelas I TPI Kendari, didapatkan peningkatan jumlah permohonan paspor baru jika dibandingkan tahun sebelumnya dengan nilai parameter untuk metode Double Exponential Smoothing adalah α = 0.7 dan nilai MAPE sebesar 26.74%.

Prediction is a process to predict sequentially and systematically about something that might happen in the future based on past data collection. An increase in the
number of applications for the management of passports from the public at the Immigration Office of the TPI Kendari Class I each month that reaches hundreds to thousands of passports, will have an impact on the availability of facilities, infrastructure, and management of passports. In this study, researchers will predict the number of new passport applications at the TPI Kendari Class I
Immigration Office with the aim of providing an overview of the number of new passport applications in the future using the Double Exponential Smoothing method. The accuracy calculation is done using Mean Absolute Percentage Error
(MAPE). The data used are data on the number of new passport applications as many as 24 data starting from January 2018 to December 2019 obtained fromthe Immigration Class Office TPI Kendari. The results of data analysis of the number of new passport applications at the TPI Kendari Class I Immigration Office, obtained an increase in the number of new passport applications when compared to the previous year with the parameter value for the Double Exponential Smoothing method is α = 0.7 and the MAPE value is 26.74%