Kanker hati merupakan salah satu jenis kanker yang paling umum baik di Indonesia maupun di seluruh dunia. Peningkatan kasus kanker hati diperkirakan terkait dengan peningkatan infeksi virus hepatitis B dan C. Menurut data statistik dari Globocan, pada tahun 2022 tercatat 866.000 kasus kanker hati di seluruh dunia, dengan 758.000 kematian akibat penyakit ini. Untuk mengatasi tantangan ini, pengolahan citra memainkan peran penting dalam meningkatkan kualitas citra dan melakukan segmentasi untuk memisahkan objek berdasarkan karakteristik tertentu. Dalam penelitian ini, metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) dan Peregangan Kontras digunakan untuk perbaikan kualitas citra, sedangkan metode Active Contour diterapkan untuk segmentasi citra. Validasi hasil segmentasi dilakukan menggunakan perhitungan Receiver Operating Characteristic (ROC). Pengujian dilakukan pada 21 citra CT-scan kanker hati, menghasilkan akurasi sebesar 97,16%, sensitivitas sebesar 75,69%, dan spesifisitas sebesar 98,85%. Penelitian ini dilakukan menggunakan aplikasi MATLAB (R2022b). Temuan ini menunjukkan efektivitas metode yang digunakan dalam mendukung diagnosis dan pengelolaan kanker hati.

Kanker hati merupakan salah satu jenis kanker yang paling umum baik di Indonesia maupun di seluruh dunia. Peningkatan kasus kanker hati diperkirakan terkait dengan peningkatan infeksi virus hepatitis B dan C. Menurut data statistik dari Globocan, pada tahun 2022 tercatat 866.000 kasus kanker hati di seluruh dunia, dengan 758.000 kematian akibat penyakit ini. Untuk mengatasi tantangan ini, pengolahan citra memainkan peran penting dalam meningkatkan kualitas citra dan melakukan segmentasi untuk memisahkan objek berdasarkan karakteristik tertentu. Dalam penelitian ini, metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) dan Peregangan Kontras digunakan untuk perbaikan kualitas citra, sedangkan metode Active Contour diterapkan untuk segmentasi citra. Validasi hasil segmentasi dilakukan menggunakan perhitungan Receiver Operating Characteristic (ROC). Pengujian dilakukan pada 21 citra CT-scan kanker hati, menghasilkan akurasi sebesar 97,16%, sensitivitas sebesar 75,69%, dan spesifisitas sebesar 98,85%. Penelitian ini dilakukan menggunakan aplikasi MATLAB (R2022b). Temuan ini menunjukkan efektivitas metode yang digunakan dalam mendukung diagnosis dan pengelolaan kanker hati.