SISTEM DIAGNOSIS PENYAKIT PARU DI RSUD PANDAN ARANG MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

ASTUTI, HESTI MEILA and Cahyaningtyas, Rizqia and Yosrita, Efy (2021) SISTEM DIAGNOSIS PENYAKIT PARU DI RSUD PANDAN ARANG MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. Diploma thesis, ITPLN.

[thumbnail of 201731191_Hesti Meila Astuti_Revisi_Skripsi_hesti meila astuti.pdf] Text
201731191_Hesti Meila Astuti_Revisi_Skripsi_hesti meila astuti.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (7MB)

Abstract

Penyakit paru merupakan penurunan kondisi yang membuat paru-paru tidak dapat berfungsi secara normal. Masalah yang ada akan berdampak untuk kesehatan manusia. Untuk mengetahui gejala penyakit paru, pasien harus berkonsultasi dengan dokter spesialis paru. Penulisan ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem diagnosa dini penyakit paru menggunakan metode certainty factor, yang merupakan bagian dari sistem pakar. Data yang diperoleh merupakan data dari wawancara dengan pakar yaitu sebanyak 10 penyakit paru dan 47 gejala penyakit paru. Proses yang dilakukan yaitu menentukan Certainty Factor untuk kaidah dengan premis/gejala tunggal (single premis rules), Cetainty Factor untuk kaidah dengan kesimpulan yang serupa (similarly concluded rules) dan Presentasi keyakinan. Selanjutnya dari presentasi keyakinan tertinggi menjadi hasil diagnosis penyakit, pada pengujian sistem dengan pakar menggunkan 10 data uji, kemudian dari pengujian tersebut menghasilkan presentasi masing-masing penyakit yaitu asma 96.22%, pneumonia 99.23%, bronkitis 99.44%, PPOK 99.3%, tuberkulosis 99.08%, efusi pleura 99.52%, pleuritis 97.03%, emboli paru 98.71%, pneumotoraks 99.13%, kanker paru 100%. Dari hasil pengujian tersebut menunjukan bahwa sistem sesuai dengan identifikasi pakar.

Lung disease is a decrease in the condition that makes the lungs unable to function normally. Existing problems will have an impact on human health. To find out the symptoms of lung disease, patients should consult a pulmonary specialist.This writing aims to implement an early diagnosis system of lung disease using the certainty factor method, which is part of the expert system.The data obtained is data from interviews with experts, namely as many as 10 lung diseases and 47 symptoms of lung disease.The process is to determine certainty factor for rules with a single premise (single premise rules), Cetainty Factor for rules with similarly concluded rules and confidence presentation.Furthermore, from the presentation of the highest confidence to the results of the diagnosis of the disease, on the test system with experts using 10 test data, then from the test produced the presentation of each disease namely asthma 96.22%, pneumonia 99.23%, bronchitis 99.44%, COPD 99.3%, tuberculosis 99.08%, pleural effusion 99.52%, pleurisy 97.03%, pulmonary embolism 98.71%, pneumothorax 99.13%, lung cancer 100%.The test results showed that the system complied with expert identification.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Pulmonary Disease, Expert System, Pulmonary Specialist, Certainty Factor, Diagnosis. Penyakit paru, Sistem Pakar, Dokter Spesialis Paru, Certainty Factor, Diagnosis.
Subjects: Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Nurul Hidayati
Date Deposited: 26 Sep 2025 07:54
Last Modified: 26 Sep 2025 07:54
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/1422

Actions (login required)

View Item
View Item