Indonesia memiliki persaingan bisnis dibidang material yang cukup tinggi, maka semakin banyak pesaing semakin banyak juga pilihan bagi konsumen untuk memilih tempat belanja dan produk yang sesuai keinginannya. Dalam hal ini tentunya sebagai pelaku bisnis dapat mengetahui pola hubungan antar produk yang sering di beli dan seberapa kuat suatu produk mempengaruhi produk lain. Dengan menggunakan metode data mining yaitu market basket analysis dengan apriori dihasilkan aturan asosiasi yang dapat mengetahui pola belanja konsumen. Toko Bangunan Cecep masih menggunakan sistem manual berupa nota penjualan dan hanya menjadi data histori yang tidak digunakan, dari hasil analisa dan pengujian telah dilakukan menggunakan 30 data transaksi dan menerapkan apriori dengan parameter minimum support 15% dan 10% tidak jauh berbeda hasilnya dengan perhitungan apriori yang dihasilkan di aplikasi, kombinasi item barang yang di peroleh dari perhitungan manual menggunkan apriori juga sama dengan item barang di aplikasi. Atas diketahuinya itemset barang yang di beli secara bersamaan oleh konsumen, diperlukan menjaga ketersediaan stok dan dapat menyusun strategi dalam penentuan pembelian bahan material guna mengoptimalisasikan penentuan stok barang agar tidak terjadi kerugian karna penumpukan barang. Penelitian ini diselesaikan dengan menggunakan UML terdiri dari use case diagram, class diagram, activity diagram dan menggunakan framework laravel dengan database MySQL.

Indonesia has business competition in the material sector which is quite high, so the more competitors, the more choices for consumers to choose where to shop and products that suit their needs. In this case, of course, as a business person, you can find out the pattern of relationships between products that are often purchased and how strongly a product affects other products. By using amethod, data mining namely market basket analysis with apriori, rules are generated association that can determine consumer spending patterns. The Cecep Building Store still uses a manual system in the form of sales notes and only becomes unused historical data, from the results of analysis and testing that has been carried out using 30 transaction data and applying a priori with minimum support parameters of 15% and 10%, the results are not much different from the acalculations priori . generated in the application, the combination of item items obtained from manual calculations using a priori is also the same as item items in the application. Upon knowing the itemset of goods purchased simultaneously by consumers, it is necessary to maintain stock availability and be able to develop strategies in determining the purchase of materials in order to optimize the determination of the stock of goods so that there is no loss due to accumulation of goods. This research was completed by using UML consisting of use case diagrams, class diagrams, activity diagrams and using the Laravel framework with MySQL database.