Penilaian adalah salah satu cara untuk mengetahui kemampuan mahasiswa dalam mendalami pembelajaran mata kuliah, umumnya soal esai banyak digunakan sebagai penilaian dikarenakan esai dapat mengetahui sejauh mana mahasiswa memahami materi dan mengintepretasikan jawaban. Pada penilaian ujian esai, mahasiswa memiliki jawaban yang beragam, sehingga membuat dosen terkadang kesulitan dalam menilai jawaban secara objektif. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem penilaian ujian esai otomatis, terlebih pada saat ini, pandemi Covid-19 mengharuskan kegiatan pembelajaran secara daring, jadi sistem penilaian jawaban esai otomatis ini dapat memudahkan dosen dalam menilai jawaban esai mahasiswa secara objektif. Sistem ini mengimplementasikan algoritma Nazief dan Andriani untuk stemming pada saat text preprocessing dan Metode Cosine Similarity yang digunakan untuk menghitung kemiripan jawaban, penilaian jawaban serta perhitungan akurasi sistem. Pengujian dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan 5 butir soal esai yang dikerjakan oleh 10 Mahasiswa Teknik Informatika Institut Teknologi PLN. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, sistem penilaian esai otomatis ini memiliki akurasi sebesar 84%.

Assessment is one way to know the ability of students in studying courses, assessment is given to students in the form of multiple choice questions and essays. Essay problems are widely used as assessments because essays can know the extent to which students understand the material and interpret answers. In the assessment of essay exams, students have a variety of answers, making it difficult for lecturers to assess answers objectively. The purpose of this research is to create an automatic essay exam assessment system, especially at this time, the pandemic covid-19 requires online learning activities, so this automated essay answer assessment system can facilitate lecturers in assessing student essay answers objectively. The system implements Nazief and Andriani algorithms for stemming at the time of text preprocessing and the Cosine Similarity method used to calculate the similarity of answers, assessment of answers as well as calculation of system accuracy. The testing in this study was conducted using 5 points of essay questions conducted by 10 Students of Informatics Engineering pln Institute of Technology. Based on the results of the test, this automated essay scoring system has an accuracy of 84%.