APLIKASI EDUKASI SAMPAH RUMAH TANGGA DI LINGKUNGAN PESISIR MENGGUNAKAN METODE COMPUTER VISION & NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)

Addaraeni, Nursyifa Zahra and abdurrasyid, abdurrasyid and Yosrita, Efy (2024) APLIKASI EDUKASI SAMPAH RUMAH TANGGA DI LINGKUNGAN PESISIR MENGGUNAKAN METODE COMPUTER VISION & NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP). Diploma thesis, ITPLN.

[thumbnail of 202031155_Nursyifa Zahra A_Revisi_Skripsi_NURSYIFA ZAHRA Addar.pdf] Text
202031155_Nursyifa Zahra A_Revisi_Skripsi_NURSYIFA ZAHRA Addar.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB)

Abstract

Pelestarian lingkungan pesisir merupakan tantangan besar yang memerlukan pendekatan inovatif untuk memantau dan melindungi ekosistem pesisir. Salah satu solusi yang dapat diterapkan adalah pengembangan chatbot yang memanfaatkan teknologi Computer Vision dan Natural Language Processing (NLP) untuk membantu dalam upaya pelestarian lingkungan pesisir. Dalam penelitian ini, peneliti mengembangkan chatbot yang menggunakan model Convolutional Neural Network (CNN) untuk menganalisis gambar citra pesisir dan mengidentifikasi jenis sampah lingkungan seperti sampah organik dan sampah daur ulang (anorganik). Selain itu, chatbot ini dilengkapi dengan kemampuan NLP untuk berinteraksi dengan pengguna dalam bahasa alami, sehingga memudahkan komunikasi dan edukasi mengenai pentingnya pelestarian lingkungan pesisir. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa chatbot ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mengenali jenis sampah Di lingkungan pesisir dan mampu berinteraksi dengan pengguna secara efektif. Dengan demikian, implementasi chatbot berbasis Computer Vision dan NLP sangat berguna dalam upaya pelestarian lingkungan pesisir, serta meningkatkan kesadaran dan partisipasi masyarakat dalam menjaga ekosistem pesisir.

Coastal environmental conservation is a major challenge that requires innovative approaches to monitor and protect coastal ecosystems. One solution that can be implemented is the development of a chatbot that utilizes Computer Vision and Natural Language Processing (NLP) technology to assist efforts to preserve the coastal environment. In this research, researchers developed a chatbot that uses the Convolutional Neural Network (CNN) model to analyze beach images and identify types of environmental waste such as organic waste and recycled (inorganic) waste. In addition, this chatbot is equipped with NLP capabilities to interact with users in natural language, making it easier to communicate and educate about the importance of preserving the coastal environment. The research results show that this chatbot has a high level of accuracy in recognizing types of waste in the coastal environment and is able to interact with users effectively. Therefore, the application of chatbots based on Computer Vision and NLP is very useful in efforts to preserve the coastal environment, as well as increasing public awareness and participation in protecting coastal ecosystems.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Lingkungan Pesisir, Chatbot, Computer Vision (CV), Convolutional Neural Network (CNN), Natural Language Processing (NLP). Coastal Environment, Chatbot, Computer Vision (CV), Vonvolutional Neural Network (CNN), Natural Language Processing (NLP).
Subjects: Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Sudarman
Date Deposited: 30 Sep 2025 10:03
Last Modified: 30 Sep 2025 10:03
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/1616

Actions (login required)

View Item
View Item