Kemajuan teknologi yang begitu pesat memungkinkan setiap penggunaan teknologi di dalam kehidupan sehari-hari menjadi lebih mudah. Salah satu penggunaan teknologi adalah dalam sistem keamanan brankas. Pada penelitian ini, sistem keamanan brankas yang digunakan dengan pengenalan citra wajah menggunakan metode Support Vector Machine. Citra wajah akan di baca dan di proses oleh raspberry pi yang kemudian dilakukan pencocokan dengan data latih. Untuk menggerakkan pintu brankas digunakan solenoid doorlock. Apabila inputan citra wajah tidak sesuai dengan data latih yang sudah tersimpan di dalam program, maka akan muncul tampilan scan wajah gagal dan wajah tidak dikenali. Sebaliknya, apabila citra wajah inputan sesuai dengan data latih yang sudah tersimpan di dalam program maka akan muncul tampilan user membuka pintu, dan pintu brankas akan membuka. Dari hasil pengujian sistem keamanan brankas menggunakan metode Support Vector Machine, diperoleh hasil akurasi sebesar 85,7%.

The rapid technological advances allow every use of technology in everyday life to become easier. One use of technology is in safe security systems. In this study, the safe security system used with facial image recognition uses the Support Vector Machine method. The face image will be read and processed by the raspberry pi which is then matched with the training data. To move the safe door, a doorlock solenoid is used. If the face image input does not match the training data that has been stored in the program, a failed face scan will appear and the face is not recognized. Conversely, if the input face image matches the training data that has been stored in the program, the user will open the door, and the safe door will open. From the results of testing the safe security system using the Support Vector Machine method, the results obtained were 85.7% accuracy.