The purpose of this research is to create a question-similarity detector in a seminar event where the current system of collecting the questions is by asking through the seminar moderator and those questions will be asked to the speaker when the QnA session is started. Sometimes, there are many similar purposes of those participants’ questions are found. This research is using Waterfall model where it is consist of requirement analysis, system design, implementation, verification, operation and maintenance. On the other hand, Text Mining, TF IDF, and Vector Space
Model are used as this research’s methods. Text Mining is used to extract the information from the question documents. TF-IDF and Vector Space Model are used to measure the weight of those questions and count the similarity value for each question. As result, 9 similar questions has been obtained by inputting the keywords related to the seminar’s topic and the similarity ranking is displayed.

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pendeteksi kemiripan pertanyaan pada sebuah kegiatan seminar yang saat ini proses pengajuan pertanyaan hanya diajukan kepada moderator dan pertanyaan tersebut baru akan disampaikan ke pembicara saat memasuki sesi tanya jawab. Di saat itu juga terkadang banyak pertanyaan yang diajukan oleh peserta mempunyai kemiripan dengan satu sama lainnya. Penelitian ini menggunakan pengembangan Waterfall yang mempunyai tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, verifikasi, operasi dan perawatan. Sedangkan untuk
metode yang digunakan adalah metode Text Mining, TF IDF dan Vector Space Model. Pada text mining digunakan untuk menggali informasi yang dimana peneliti berinteraksi dengan dokumen pertanyaan. Sedangkan TF-IDF dan Vector Space Model digunakan untuk melakukan pembobotan pada pertanyaan dan menghitung nilai similarity masing masing pertanyaan. Peneliti memperoleh 9 pertanyaan yang diuji dengan
memasukkan kata kunci yang berkaitan dengan seminar dengan
menampilkan ranking kemiripan dari 9 pertanyaan tersebut