Implementasi metode naive bayes telah banyak digunakan dalam bidang pendidikan. Hal ini didukung oleh teknik klasifikasi yang memudahkan pengguna metode untuk melakukan klasifikasi terhadap data yang dimiliki pengguna. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem pengklasifikasin dengan menggunakan metode naive bayes. Sistem ini dirancang untuk pengklasifikasian nilai presensi perpustakaan Pesantren Darul Mursyid yang sebelumnya masih dilakukan secara manual, dimana nilai presensi ini menjadi salah satu penilaian dalam rapor siswa per semesternya. Pengolahan data pada penelitian ini memanfaatkan metode naive bayes dengan 4 indikator. 4 indikator tersebut adalah jumlah kehadiran siswa ke perpustakaan, jenis kelamin, jumlah pinjaman buku, dan waktu pengembalian buku. Dengan adanya aplikasi ini memberikan keefisienan aktivitas kerja pegawai perpustakaan dalam melakukan rekap data dan perhitungan nilai presensi juga untuk dapat menghasilkan sebuah informasi yang lebih akurat.

The implementation of the Naive Bayes method has been widely used in education. This is supported by classification techniques that make it easier for method users to classify user data. In this study, a classification system was designed using the Naive Bayes method. This system is designed to classify the presence value of the Darul Mursyid Islamic boarding school library which previously was still done manually, where the presence value is one of the assessments in student report cards by semester. Data processing in this study utilizes the Naive Bayes method with 4 indicators. The 4 indicators are the number of student attendance to the library, gender, the number of books borrowed, and the time for returning the books. With this application, it provides the efficiency of the work activities of library employees in recapitulating data and calculating the presence value as well to be able to produce more accurate information.