Penelitian ini bertujuan untuk mengurangi kasus pemalasuan tanda tangan yang terjadi. Identifikasi pada aplikasi ini bersifat real time, proses identifikasi menggunakan metode principal component analysis . proses perhitungan bersifat otomatis dimana aplikasi akan mengidentifikasi gambar uji
dengan gambar training yang telah di simpan pada aplikasi. Perbandingan antara tanda tangan akan menggunakan metode Euclidean distance dimana akan dicari jarak terpendek antar tanda tangan jika tanda tangan tidak sesuai dengan Batasan yang telah ditentukan maka aplikasi akan memunculkan pesan , dan jika tanda tangan sesuai dengan batasan aplikasi tidak akan memunculkan pesan. Berdasarkan hasil pengujian, dengan menerapkan metode principal component analysis mendapatkan nilai akurasi sebesar 80% dengan nilai kesalahan sebesar 20%

This study aims to reduce the signature forgery cases that occur. Identification in this application is real time, the identification process uses the principal component analysis method. The calculation process is way automatic where the application will identify the test image with the training image that has been saved in the application. Comparison between signatures will use the Euclidean distance method, where the shortest distance between signatures will
be searched if the signature does not match the predetermined limits, the application will display a message, and if the signature matches the application
limits, it will not show a message. Based on the results, by applying the principal component analysis method, the accuracy value is 80% with an error value of 20%.