Industri pelayanan makanan dan minuman di Indonesia terus berkembang setiap tahunnya, dan salah satu bisnis yang sedang populer adalah Coffee Shop. Kopi Nilu Godean, yang menjadi objek penelitian ini, mengalami perkembangan pesat tetapi menghadapi tantangan dalam manajemen persediaan bahan baku. Oleh karena itu, penelitian ini mengimplementasikan metode Single Exponential Smoothing pada aplikasi Point of Sale (POS) berbasis Website untuk memprediksi penjualan dan mengelola stok bahan baku. Metode ini membantu dalam perencanaan stok yang lebih efisien dan efektif, mengurangi risiko kelebihan atau kekurangan stok. Selain itu, perhitungan akurasi prediksi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dengan hasil prediksi penjualan untuk produk Iced Coffee Aren pada bulan Agustus 2024 adalah 753 unit (MAPE 19,24%), Lychee Tea 660 unit (MAPE 23,54%), dan Kentang Goreng 476 unit (MAPE 20,26%), menunjukkan kemampuan peramalan yang baik hingga layak. digunakan untuk mengukur keandalan model peramalan. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metode Rapid Application Development (RAD).

The food and beverage service industry in Indonesia continues to grow each year, and one of the popular businesses is the coffee shop. Kopi Nilu Godean, which is the subject of this research, has experienced rapid growth but faces challenges in managing raw material inventory. Therefore, this study implements the Single Exponential Smoothing method in a web-based Point of Sale (POS) application to predict sales and manage raw material stock. This method helps in more efficient and effective stock planning, reducing the risk of overstocking or stock shortages. Additionally, the accuracy of the predictions is measured using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE), with the sales predictions for Iced Coffee Aren in August 2024 reaching 753 units (MAPE 19.24%), Lychee Tea 660 units (MAPE 23.54%), and French Fries 476 units (MAPE 20.26%), indicating good to acceptable forecasting capability. The development of this application uses the Rapid Application Development (RAD) method.