InfeksiiSaluraniPernapasan Akut.(ISPA) merupakan salah satu penyakit yang membahayakan banyak kalangan khusunya pada anak balita. Penyakit ispa pada anak balita di puskesmas sawang, aceh utara termasuk kedalam 10 penyakit yang sering dialami. Diagnosa yang yang dibahas adalah ispa ringan, ispa sedang, dan ispa berat.Tujuan dari aplikasi ini membantu orang tua dalam mendeteksi penyakit ispa khusunya pada anak balita sekaligus mempermudah pihak petugas pukesmas dalam pendataan. Aplikasi ini.seakan berkonsultasi langsung dengan dokter atau pakar yang menangani penyakit ispa. Metode yang digunakan adalah metode forward chaining, Metode ini menjelaskan suata fakta yang sudah diketahui dan di cocokkan dengan rule if-then pada sistem ini rule yang di pakai sebanyak 3 rule dengan 3 diagnosa dan 20 data gejala untuk menentukan diagnosa penyakit ispa pada anak balita. Aplikasi ini dibangun berbasis web dengan menggunakan bahasa pemograman phpMySql. Sistem ini diuji menggunakan metode Root mean squere error, pada root mean squere error dijelaskan semakin kecil nilai root mean squere error semakin dekat nilai yang di prediksi.

Acute Respiratory (ISPA) is one of the diseases that endanger many people especially in children under five. Ispa disease in children under five in puskesmas sawang, north Aceh is included in the 10 diseases that are often experienced. The diagnoses discussed are mild ispa, moderate ispa, and severe ispa. The purpose of this application helps parents in detecting ispa disease especially in children under five while making it easier for officials to register. This. as ifIconsultidirectly with a doctor or expert who handles ispa disease. The method used is the forward chaining method, this method explains the facts that are already known and matched with the if-then rule in this system rules that are used as many as 3 rules with 3 diagnoses and 20 symptom data to determine the diagnosis of ispa disease in children under five. The application is built web-based using the programming language phpMySql. The system is tested using the Root mean squere error method, in root mean squere error described the smaller the root mean squere error value the closer to the predicted value.