Tujuan penelitian untuk menggunakan Algoritma K-Means digunakan untuk mengelompokan hasil dari perilaku konsumtif dari penggemar JKT48. Penggemar JKT48 yang loyal terhadap idolanya, tidak akan ragu dalam mengeluarkan dana lebih dalam mendukung idolanya, Dalam setiap event, fans dapat membeli barang dengan total pengeluaran Rp 500.000 – Rp 1.000.000 bahkan bisa lebih untuk mendukung JKT48 Dengan total 120 data yang didapat, pengelompokan dari perilaku konsumtif JKT48 pada remaja Gen Z dibagi menjadi 3, yaitu cluster1 (rendah) sebanyak 45 data, cluster2 (sedang) sebanyak 9 data dan cluster3 (tinggi) sebanyak 66 data dengan hasil evaluasi clustering menggunakan metode Davis Baldwin Index (DBI) mendapatkan nilai 3.745882, nilai yang cukup optimal untuk hasil clustering menggunakan metode tersebut.

The purpose of the study to use the K-Means Algorithm is used to group the results of the consumer behavior of JKT48 fans. JKT48 fans who are loyal to their idols will not hesitate to spend more money to support their idols. In each event, fans can buy goods with a total expenditure of IDR 500,000 - IDR 1,000,000 or even more to support JKT48. With a total of 120 data obtained, the grouping of JKT48 consumer behavior in Gen Z teenagers is divided into 3, namely cluster 1 (low) as many as 45 data, cluster 2 (medium) as many as 9 data and cluster 3 (high) as many as 66 data with the results of clustering evaluation using the Davis Baldwin Index (DBI) method getting a value of 3.745882, a fairly optimal value for clustering results using this method.