Tahun 2020 terjadi penyebaran covid-19 di seluruh dunia, termasuk Indonesia. Penanganan covid-19 di Indonesia dilakukan dalam berbagai bidang, termasuk pada bidang teknologi, salah satunya dengan cara pengembangan perangkat
lunak. Pengembangan perangkat lunak dapat diimplementasikan pada rumah sakit. Namun, rumah sakit di Indonesia belum ada yang memiliki aplikasi untuk menghitung presentase peluang pemulihan penderita covid-19 di Indonesia. Oleh karena itu, dibangun aplikasi COV19 yang bertujuan untuk membantu
penderita dan keluarga penderita mengetahui presentase peluang kesembuhan covid-19. Aplikasi disajikan dengan menggunakan perhitungan algoritma C4.5. Data yang digunakan terdiri dari data harian, sebaran, jenis kelamin, usia, gejala penderita dan penyakit bawaan penderita. Output dari sistem adalah hasil presentase peluang kesembuhan penderita, hasil presentase diperoleh setelah penderita atau keluarga penderita mengisi pertanyaan yang diajukan pada menu
cek mandiri pasien pada aplikasi COV19. Dari perhitungan diperoleh nilai gain tertinggi sebesar 0,97158887 pada atribut jenis kelamin. Sedangkan hasil pengujian algoritma C4.5 menggunakan confusion matrix menunjukkan nilai accuracy sebesar 10,1%, nilai precision 0,2% dan nilai recall sebesar 1,8%

In 2020 the spread of covid-19 occurred throughout the world, including Indonesia. Covid-19 handling in Indonesia is carried out in various field, including in the technology sector by means of software development. Software development can be implemented in hospitals. However, no hospital in Indonesia has an application to calculate the percentage of opportunities for recovery of covid-19 sufferers in Indonesia. Therefore, the COV19 application was built which aims to help sufferers and their families know the percentage of chances of curing covid-19. Applications are presented using the calculation algorithm C4.5. The
data used consisted of daily date, distribution, gender, age, patient symptoms and patient congenital diseases. The output of the system is the percentage of the patient’s chance of recovery, the percentage results are obtained after the patient or the patient’s family fills in the questions asked on the patient’s selfcheck menu on the COV19 application. From the calculation, the highest gain
value is 0,97158887 in the gender attribute. Meanwhile, the results of testing the C4.5 algorithm using confusion matrix show an accuracy value of 10,1%, a precision value of 0,2% and recall value of 1,8%