Kulit merupakan organ terluar dari tubuh manusia yang melindungi organ di dalamnya. Salah satu fungsi kulit adalah melindungi dari paparan sinar matahari. Kulit yang terpapar sinar matahari berlebih akan menimbulkan resiko penyebab penyakit kanker kulit melanoma. Umumnya dokter menggunakan metode eksisi biopsi untuk pengambilan citra kanker kulit melanoma. Namun, tidak jarang orang sulit membedakan antara citra melanoma dan bukan citra melanoma. Oleh karena itu, untuk dapat membantu menafsirkan citra medis secara akurat maka dilakukan segmentasi. Tujuan segmentasi pada penelitian ini diharapkan penanganan kanker kulit dapat ditingkatkan dan memberikan manfaat bagi masyarakat. Metode arsitektur U-Net efektif dalam memisahkan area kulit dan penyakit kanker kulit dengan hasil pengujian rata-rata 85%.

Skin is the outermost organ of the human body that protects the organs inside. One of the functions of the skin is to protect from sun exposure. Skin that is exposed to excessive sunlight will increase the risk of causing melanoma skin cancer. Generally, doctors use the excision biopsy method to take images of melanoma skin cancer. However, it is not uncommon for people to have difficulty distinguishing between melanoma images and non-melanoma images. Therefore, to help interpret medical images accurately, segmentation is carried out. The aim of segmentation in this research is that skin cancer treatment can be improved and provide benefits to society. The U-Net architecture method is effective in separating skin areas and skin cancer with an average test result of 85%.