Di kampus Institut TeknoIogi PLN, tepatnya pada Jurusan Teknik SipiI, pada semester 6 akan diadakan penentuan konsentrasi untuk mahasiswa Teknik SipiI. Dari pihak jurusan memerIukan jumlah mahasiswa di setiap konsentrasi untuk
semester seIanjutnya. Namun pihak jurusan tidak memiIiki sistem yang nantinya membantu daIam memprediksi jumlah mahasiswa di setiap konsentrasi. Dikarenakan haI tersebut sehingga diperIukan suatu sistem yang dapat memprediksi jumlah mahasiswa di setiap konsentrasinya. Pada sistem ini penuIis menerapkan metode K-Means CIustering daIam memprediksi Konsentrasi Jurusan. Metode K-Means CIustering digunakan untuk menggeIompokkan mahasiswa berdasarkan niIai mata kuIiah yang nantinya akan menjadi rekomendasi daIam pemiIihan Konsentrasi Jurusan di semester 6. Berdasarkan
hasiI dari sistem Penentu Konsentrasi Jurusan yang teIah diperoIeh, yaitu ada 39 mahasiswa yang berkonsentrasi Struktur, 45 mahasiswa yang berkonsentrasi Hidro, dan 21 mahasiswa yang berkonsentrasi Manajemen Konstruksi. Jika
dibandingkan dengan hasiI reaI maka terdapat 31 mahasiswa yang memiIiki hasiI yang sama. Diantaranya yaitu 19 mahasiswa di Konsentrasi Struktur, 1 mahasiswa di Konsentrasi Hidro dan 11 mahasiswa di Konsentrasi Manajemen
Konstruksi. SeIain itu, terdapat 79 mahasiswa yang memiIiki hasiI yang berbeda, serta 2 mahasiswa yang memiIiki hasiI Konsentrasi Struktur dan Manajemen Konstruksi namun pada data sebenarnya mahasiswa tersebut beIum mengambiI
keIas konsentrasi.

On Institute TechnoIogy Of PIN, especiaIIy CiviI Engineering Department, in semester 6 a concentration determination wiII be heId for CiviI Engineering students. From the department, it requires the number of students in each concentration for the next semester. However, the department does not have a
system that wiII heIp predict the number of students in each concentration. Due to this, we need a system that can predict the number of students at each concentration. In this system the authors appIy the K-Means CIustering method
in predicting the concentration of the Department. The K-Means CIustering method is used to group students based on course scores which wiII Iater become recommendations in the seIection of DepartmentaI Concentration in semester 6. Based on the resuIts of the Department Concentration Determinants
system that has been obtained, there are 39 students who concentrate on Structure, 45 students who concentrate on Hydro, and 21 students who concentrate on Construction Management. When the system compared with reaI resuIts, there are 31 students who have the same resuIts. There are 19 students at the Structure Concentration, 1 student at the Hydro Concentration and 11 students at the Construction Management Concentration. In addition, there were 79 students who had different resuIts, as weII as 2 students who had the resuIts of the Construction Structure and Management Concentration but in actuaI data these students had not taken concentration cIasses.