Alat listrik tegangan tinggi adalah konstruksi peralatan yang menggunakan energi dari tegangan listrik untuk menghubungkan ke perangkat listrik lainnya.Penelitian ini menyajikan sistem identifikasi alat listrik tegangan tinggi berbasis aplikasi Android dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dan platform MIT App Inventor 2. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan aplikasi Android yang mampu mengenali dan mengidentifikasi berbagai jenis alat listrik tegangan tinggi melalui gambar yang diambil dengan kamera android. Penelitian menunjukkan bahwa sistem identifikasi perangkat listrik tegangan tinggi berbasis Android menggunakan metode Convolutional Neural Network dan MIT App Inventor 2 memberikan efisiensi pengenalan perangkat listrik tegangan tinggi yang baik. Dalam penelitian ini, digunakan 60 gambar transformator uji, 60 oil boiler, 60 control unit, 60 power supply, dan 60 AC/ DC High Voltage. Hasil pengujian menunjukkan akurasi sebesar 97,6% berdasarkan perhitungan confusion matrix.

This research presents an Android application-based high-voltage electrical device identification system using the Convolutional Neural Network (CNN) method and the MIT App Inventor 2 platform. The purpose of this research is to develop an Android application that is able to recognize and identify various types of high-voltage electrical devices through images taken with an android camera. The research shows that the Android-based high-voltage electrical device identification system using the Convolutional Neural Network method and MIT App Inventor 2 provides good high voltage electrical device recognition efficiency. In this study, 60 images of test transformers, 60 oil boilers, 60 control units, 60 power supplies, and 60 AC / DC High Voltage were used. The test results show an accuracy of 97.6% based on the confusion matrix calculation.