Liver atau hati adalah organ terbesar dalam sistem pencernaan dan memiliki banyak fungsi. Fungsi hati tidak hanya membantu proses pencernaan, tetapi juga berperan dalam sistem peredaran darah dan berbagai mekanisme lain di dalam tubuh. Berdasarkan data dari Globocan tahun 2020, terdapat sekitar 21.392 kasus baru tumor hati di Indonesia, yang menyumbang sekitar 5,4% dari total 396.914 kasus baru penyakit tumor. Selain itu, jumlah kematian akibat tumor hati mencapai lebih dari 20 ribu jiwa. CT-Scan, yang merupakan singkatan dari Computed Tomography Scan, adalah sebuah prosedur medis yang digunakan untuk menghasilkan gambaran area-area kecil dari tulang, termasuk tengkorak dan otak manusia. Namun, terkadang proses segmentasi hati pada citra pemindaian CT- Scan merupakan tugas yang menantang karena variasi dalam dimensi hati dan tingkat intensitas yang mirip dengan organ-organ tetangganya, seperti jantung dan ginjal. Penelitian ini dilakukan untuk memisahkan organ hati dari organ-organ lain yang terdapat dalam citra. Tahap awal penelitian ini adalah perbaikan citra menggunakan metode invers dan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), serta dilakukan segmentasi menggunakan metode watershed. Hasil pengujian menggunakan Receiver Operating Characteristic (ROC) menghasilkan tingkat akurasi rata-rata sebesar 94,21%.

The liver is the largest organ in the digestive system and has many functions. The function of the liver not only helps the digestive process, but also plays a role in the circulatory system and various other mechanisms in the body. Based on data from Globocan in 2020, there were around 21,392 new cases of liver tumors in Indonesia, which accounted for around 5.4% of the total 396,914 new cases of tumor disease. In addition, the number of deaths due to liver tumors has reached more than 20 thousand people. CT-Scan, which stands for Computed Tomography Scan, is a medical procedure used to produce images of small areas of bone, including the human skull and brain. However, sometimes the process of liver segmentation on CT scan images is a challenging task due to variations in liver dimensions and intensity levels similar to neighboring organs, such as the heart and kidneys. This research was carried out to separate the liver from other organs contained in the image. The initial stage of this research was image improvement using the inverse method and Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), as well as segmentation using the watershed method. Test results using Receiver Operating Characteristics (ROC) produced an average accuracy level of 94.21%.