Air bersih merupakan kebutuhan pokok manusia yang digunakan untuk aktivitas sehari-hari. Namun, seiring bertambahnya jumlah penduduk, kebutuhan air juga semakin meningkat. Salah satu metode konservasi sumber daya air adalah Penampungan Air Hujan (PAH), namun semakin padatnya rutinitas masyarakat
dalam kehidupan sehari-hari menyebabkan proses monitoring kualitas air semakin sulit. Penampungan air hujan yang konvensional juga tidak dapat menjaga kualitas air, melainkan hanya sebagai penampung, yang jika dibiarkan terus-menerus dapat mengakibatkan air hujan yang ditampung menjadi sumber penyakit dan berbahaya bagi pemakai. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem penampungan air hujan otomatis dan juga monitoring kualitas air yang dapat mengendalikan aliran air yang akan masuk ke penampungan, untuk menjaga agar air yang masuk ke penampungan memiliki kualitas baik. Pada pembuatan sistem ini digunakan tiga sensor, diantaranya sensor pH, sensor kekeruhan air, dan sensor TDS (Total Dissolved Solids). Dalam penentuan kualitas air digunakan metode k-Nearest
Neighbor (kNN) untuk mengklasifikasi apakah air layak, kurang layak, atau tidak layak konsumsi. Pengiriman data menggunakan modul WiFi ESP8266, dan data monitoring dapat dilihat melalui website. Pengujian sistem menggunakan metode
eksperimen, dan pada pengujian didapat bahwa sistem ini dapat mengklasifikasikan kualitas air dengan tingkat akurasi 70%.

Clean water is a basic human need that is used for daily activities. However, as the population increases, the need for water also increases. One method of conserving water resources is Rainwater Storage, however, the increasingly dense community routines in their daily life make monitoring of water quality harder. Conventional rainwater storage also cannot maintain water quality, and only works as a container, which if left to continue can result in the collected rainwater becoming a source of
disease and dangerous for users. This research aims to create an automatic rainwater collection system and also water quality monitoring that can control the flow of water that will enter the reservoir, to keep the water entering the reservoir of good quality. In the manufacture of this system, three sensors are used, including a pH sensor, a water turbidity sensor, and a TDS (Total Dissolved Solids) sensor. In determining water quality, the k-Nearest Neighbor (KNN) method is used to classify whether the water is suitable, less feasible, or not suitable for consumption. Data transmission uses the ESP8266 WiFi module, and monitoring data can be viewed on the website. Testing the system using an experimental method, and in testing it
is found that this system can classify water quality with an accuracy rate of 70%.