Cabai merupakan tanaman holtikultura yang memiliki sejarah serangan hama dan penyakit yang cukup banyak. Serangan hama dan penyakit tersebut berpotensi menurunkan produksi cabai hingga menyebabkan gagal panen. Dengan kemajuan teknologi nformasi, tentunya dapat mempermudah aktifitas manusia termasuk dalam mengidentifikasi penyakit pada tanaman terutama cabai. Penelitian ini membahas tentang sebuah aplikasi sistem pakar khusus petani cabai untuk memudahkan para petani dalam mendiagnosa hama dan penyakit yang terjadi pada cabai menggunakan metode Certainty Factor. Hasil pengujian didapatkan bahwa 36 dari total 40 data menampilkan kesesuaian dengan persentase akurasi 90%. Adapun data gejala yang telah diproses ketentuan bobotnya memiliki hasil yang akurat untuk menentukan jenis penyakit cabai untuk mempermudah petani khususnya pada Koperasi Hortikultura Sri Lestari dalam mendiagnosa hama dan penyakit yang terjadi pada cabai.

Chili is a horticultural crop that has a history of pest and disease attacks that are quite a lot. These pests and diseases have the potential to reduce chili production and cause crop failure. With advances information technology, of course, it can facilitate human activities, including identifying diseases plants, especially chili. This study discusses an expert system application specifically for chili farmers to make teasier for farmers to diagnose pests and diseases that occur chili using the Certainty Factor method. The test results showed that 36 out of a total of 40 data showed conformity with an accuracy percentage of 90%.The symptom data that has been processed by the weight provisions have accurate results to determine the type of chili disease to facilitate farmers, especially at Koperasi Hortikultura Sri Lestari diagnosing pests and diseases that occur
chili.