Varia Store merupakan sebuah toko kecantikan yang bertempat di pusat kawasan kuliner pasar lama tangerang yang menjual berbagai macam kosmetik hingga produk perawatan kulit (skin care) mulai dari produk lokal hingga produk internasional yang setiap harinya memiliki konsumen yang mencari sunscreen untuk perlindungan kulit dari sinar matahari. Namun sebelum mencari susncreen, biasanya pelanggan meminta rekomendasi produk Sunscreen dan penjelasannya kepada petugas di varia store yang terkadang menyebabkan antrian menjadi panjang dan kurang efisien dalam segi waktu. Oleh sebab itu penelitian ini dilakukan bertujuan untuk meminimalisir pertanyaan rekomendasi produk sunscreen pada petugas oleh pelanggan, serta memudahkan pelanggan dalam memilih rekomendasi Sunscreen yang sesuai dengan jenis kulit. Pada aplikasi ini menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk proses penilaiannya, dimana kriteria yang digunakan adalah merk, spf, pa, kesesuaian jenis kulit, usiadan harga. Sampel data yang digunakan sebanyak 5 dengan bobot yang berbeda pada setiap kriteria. Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah aplikasi berbasis web yang menghasilkan perankingan rekomendasi dalam pemilihan produk sunscreen.

Varia store is a beauty shop located in the center of the culinary area of pasar lama tangerang that sells
various kinds of cosmetics to skin care products ranging from local products to international products. However, before looking for sunscreen, customers usually ask for recommendations for sunscreen products and explanations to officers at the varia store which sometimes causes queues to be long and less efficient in terms of time. Therefore, this research was conducted with the aim of minimizing the question of recommending sunscreen products to officers by customers, as well as making it easier for customers to choose sunscreen recommendations that suit their skin type. This application applies the simple addtive weighting (saw) method for the assessment process, where the criteria used are brand, spf, pa, skin type suitability, age and price. The data samples used were 5 with different weights on each criterion. The result of this study is a web-based application that produces a ranking of recommendations in the selection of sunscreen products.