Pada penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sebuah klasifikasi kategori Indeks Pembangunan Desa dari suatu desa di Indonesia. Pada pembuatan sistem klasifikasi ini penerapan metode yang digunakan adalah Naive Bayes dalam menetukan kategori sebuah desa yang memiliki 42 kriteria yang berbeda. Adapun pengelompokkan kriteria ada tiga yaitu tertinggal, berkembang, dan maju. Dari hasil pengujian dengan menggunakan data training sebanyak 5456 dan 38 data uji diperoleh hasil 10 desa tertinggal, 28 desa berkembang dan 0 desa maju. Dengan demikian sistem aplikasi tersebut dapat digunakan untuk mengetahui kelompok kategori Indeks Pembangunan Desa

This research was conducted to determine a classification of the Village Development Index category from a village in Indonesia. In making this classification system the application of the method used is Naive Bayes in determining the category of a village that has 42 different criteria. There are three grouping criteria, namely lagging behind, developing, and advancing. From the test results using 5456 training data and 38 test data, the results obtained were 10 underdeveloped villages, 28 developing villages and 0 developed villages. Thus the application system can be used to determine the Village Development Index category group.