Sistem Pakar Diagnosa Tipe Skizofrenia dengan Metode Certainty Factor Berbasis Web ( Studi Kasus Komunitas Peduli Skizofrenia Indonesia)

Prabowo, Wahyu and Asri, Yessy and Cahyaningtyas, Rizqia (2022) Sistem Pakar Diagnosa Tipe Skizofrenia dengan Metode Certainty Factor Berbasis Web ( Studi Kasus Komunitas Peduli Skizofrenia Indonesia). Diploma thesis, IT PLN.

[thumbnail of Wahyu Prabowo_201531169_skripsi.pdf] Text
Wahyu Prabowo_201531169_skripsi.pdf
Restricted to Registered users only

Download (6MB)

Abstract

Psychiatric disorder is a mental illness that causes changes in emotions, thoughts, and behaviors such as hallucinations and delusions. Mental disorders can strike at any age and anyone, data from the 2018 Basic Health Research (Riskesdas) shows that more than 19 million Indonesians over the age of 15 experience mental and emotional disorders, and more than 12 million Indonesians suffer from depression. Mental disorders have various types, one of which is Schizophrenia. Schizophrenia is a mental disorder that is chronic and dangerous. The results of basic health research found that the prevalence of people with schizophrenia in Indonesia was 1.8 per 1000 population. Problems that occur in people with schizophrenia have difficulty in consulting related to symptoms because they have to come directly to the hospital, or the nearest health center. Based on these problems and to prevent delays in the diagnosis and treatment of people with schizophrenia, we need a system that is able to identify schizophrenia based on existing symptoms so that it can be handled quickly and appropriately. An expert system is a system that is able to imitate the reasoning of an expert with certain expertise. However, in the process of diagnosis an expert will be faced with the problem of uncertainty of the information obtained, which can be calculated by several methods, one of which is the Certainty Factor method. The results of this study show that the functionality of the system is running well. In addition, the results of accuracy tests conducted by patients suffering from P03 disease (Paranoid Schizophrenia) with a CF value of 97.56 or a certainty level of 97.56%.

ABSTRAK
Gangguan kejiwaan merupakan salah satu penyakit jiwa yang menyebabkan adanya perubahan emosi, pikiran, serta perilaku seperti halusinasi dan delusi. Gangguan jiwa dapat menyerang pada usia berapa pun dan siapa pun, data Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) 2018 menunjukkan lebih dari 19 juta penduduk Indonesia berusia di atas 15 tahun mengalami gangguan jiwa dan emosi, dan lebih dari 12 juta penduduk Indonesia menderita depresi. Gangguan jiwa memiliki berbagai jenis, salah satunya adalah Skizofrenia. Skizofrenia merupakan gangguan pjiwa yang bersifat kronis dan berbahaya. Hasil penelitian kesehatan dasar menemukan bahwa prevalensi penderita skizofrenia di Indonesia adalah 1,8 per 1000 penduduk. Masalah yang terjadi pada penderita skizofrenia mengalami kesulitan dalam konsultasi terkait gejala karena harus datang langsung ke rumah sakit, atau puskesmas terdekat. Berdasarkan permasalahan tersebut dan untuk mencegah keterlambatan dalam diagnosis dan pengobatan penderita skizofrenia, maka diperlukan suatu sistem yang mampu mengidentifikasi skizofrenia berdasarkan gejala yang ada sehingga dapat ditangani dengan cepat dan tepat. Sistem pakar adalah sistem yang mampu meniru penalaran seorang pakar dengan keahlian tertentu. Meskipun demikian, dalam proses diagnosis seorang pakar akan dihadapkan dengan permasalahan ketidakpastian informasi yang didapatkan, dimana hal tersebut dapat dihitung dengan beberapa metode, salah satunya adalah metode Certainty Factor . Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa fungsionalitas sistem berjalan dengan baik. Selain itu, hasil uji akurasi yang dilakukan oleh pasien yang menderita penyakit P03 (Skizofrenia Paranoid) dengan nilai CF sebesar 97,56 atau tingkat kepastian 97,56%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Certainty Factor, Mental Ilness, Expert Sistem, skizofrenia Certainty Factor, Mental Ilness, Sistem Pakar, skizofrenia.
Subjects: Skripsi
Bidang Keilmuan > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Telematika Energi > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Sutrisno
Date Deposited: 07 Oct 2025 03:34
Last Modified: 07 Oct 2025 03:34
URI: https://repository.itpln.ac.id/id/eprint/1874

Actions (login required)

View Item
View Item