Jamur tiram adalah jamur pangan dari kelompok Basidomycota dan termasuk kelas Homobasidiomycetes dengan ciri-ciri tubuh buah berwarna putih hingga krem dan tudungnya berbentuk setengah lingkaran mirip cangkrang tiram dengan bagian tengah agak cekung.Menurut data yang diperoleh, produksi jamur setiap bulannya selalu berubah ubah sebuah prediksi sangat diperlukan untuk mengetahui gambaran masa depan apakah hasil panen akan meningkat atau menurun.maka diperlukan sebuah sistem yang mampu meprediksi hasil panen jamur agar para petani dapat mengetahui berapa perkiraan hasil panen mereka kedepan yang tentunya dapat membantu para petani membangun dan mengembangkan pertanian jamur di Desa Redisari Kecamatan Rowokele. Salah satu metode yang digunakan untuk memprediksi hubungan antar variabel adalah Regresi Linear Berganda.Hasil perhitungan RMSE yang didapat dengan data jamur yang digunakan sebesar 0.391. Prediksi hasil panen jamur tiram di Desa Redisari bahwa persediaan jamur mempengaruhi hasil panen pada periode tersebut dengan hasil nilai prediksi yang didapat Y -299.67764958326 + 7.9921935682804 x1+ 1.5201863776265 x2. Kemudian dimasukan nilai variabel X yang didapat dari perhitungan untuk prediksi bulan berikutnya didapat Y 8332.168 Kg.Prediksi hasil panen budidaya jamur tiram dengan Menggunakan metode Regresi Linear Berganda menggunakan data jamur produksi,jamur mati dan hasil panen pada bulan sebelumnya yang kemudian diproses untuk mendapatkan hasil akhir berupa prediksi hasil panen periode bulan berikutnya.Berdasarkan hasil RMSE tersebut dapat disimpulkan jika sesuai dengan sifat RMSE yang apabila nilai yang didapat mendekati 0 maka hasil yang didapat akurat.

Oyster mushroom is a food mushroom from the Basidomycota group and belongs to the Homobasidiomycetes class with the characteristics of a white to cream fruit body and a semicircular hood similar to an oyster shell with a slightly concave center. According to the data obtained, mushroom production changes every month, a prediction It is very necessary to know the future picture of whether crop yields will increase or decrease. So we need a system that is able to predict mushroom yields so that farmers can find out what their estimated yields will be in the future which of course can help farmers build and develop mushroom farming in Redisari Village Rowokele District. One of the methods used to predict the relationship between variables is Multiple Linear Regression. The RMSE calculation results obtained with the mushroom data used are 0.391. Prediction of oyster mushroom yields in Redisari Village that mushroom supply affects crop yields in that period with the predicted value obtained Y -299.67764958326 + 7.9921935682804 x1+ 1.5201863776265 x2. Then input the value of the variable X obtained from the calculation for the prediction for the next month to get Y 8332,168 Kg. Prediction of the yield of oyster mushroom cultivation using the Multiple Linear Regression method using data on mushroom production, dead mushrooms and yields in the previous month which is then processed to get the final result. in the form of predictions of crop yields for the following month. Based on the results of the RMSE, it can be concluded that if it is in accordance with the nature of the RMSE, if the value obtained is close to 0 then the results obtained are accurate.