Penerimaan mahasiswa baru merupakan yang dilakukan secara rutinitas pada tiap tahunnya, mahasiwa yang masuk tidak semua dalam kondisi finansial berada. Untuk meratakan dan menunjang perekonomian mahasiswa maka adanya beasiswa KIP-Kuliah yang diselenggaran pada kampus ITPLN pada bagian BPA, seperti yang kita tau untuk beasiswa pendidikan sangatlah banyak yang antusias untuk mengikuti. Dalam hal ini untuk membantu kerja dari BPA dibuatlah website agar mempermudah menentukan kelayakan maupun tidak layaknya mahasiswa yang mendaftar beasiswa tersebut. Tahapan dalam pembuatan Website yang dibuat penulis dengan menggunakan metode Naive Bayes, melakukan testing dari data sejumlah 245 , sehingga 30% pada data testing sebesar 74 data mendapatkan hasil akurasi 79,73% yang berarti >70% yaitu tergolong baik dan hasil prediksi dapat digunakan untuk BPA merencanakan prakiraan mahasiswa yang menerima beasiswa KIP-KULIAH Kuliah di IT PLN.

Admission of new students is carried out routinely every year, students who enter not all in financial condition are located. To level and support the student economy, there are KIP-Kuliah scholarships that are held on the ITPLN campus in the BPA section, as we know for educational scholarships, there are many who are enthusiastic about participating. In this case, to help the work of the CPA, a website was created to make it easier to determine eligibility or unfit for students who applied for the scholarship. The stages in creating a website made by the author using the Naive Bayes method, conducting testing from 245 data, so that 30% of the testing data of 74 data get an accuracy result of 79.73% which means that >70% which is classified as good and the prediction results can be used for BPA to plan forecasts of students who receive KIP-KULIAH Kuliah scholarships at IT PLN.