Untuk membangun aplikasi dan Perawatan Psikologis pada Pasien Covid-19 merupakan aplikasi berbasis website, Metode K-Nearest Neighbor digunakan untuk melakukan proses data pengujian hingga menghasilkan hasil pengujian berupa diagnose pasien. Proses algoritma K-Nearest Neighbor bermula dari K-Nearest Neighbor memproses data input pengujian dengan tahapan algoritma KNN yaitu menentukan parameter � (jumlah tetangga paling dekat). Menghitung kuadrat jarak euclid (queri instance) masing-masing objek terhadap data sampel yang diberikan menggunakan persamaan 1-dimensional space berarti perhitungan jarak hanya menggunakan satu variabel bebas (independent variable). Kemudian mengurutkan objek-objek tersebut ke dalam kelompok yang mempunyai jarak euclid terkecil. Terakhir mengumpulkan kategori � (Klasifikasi Nearest Neighbor) dengan menggunakan kategori dalam metode K-Nearest Neighbor yang paling mayoritas maka dapat diprediksi nilai query instance yang telah dihitung. Maka setelah dilakukan satu pengujian pasien didapatkan dengan hasil klasifikasi sebesar 2.1573786516665 atau hasi tersebut menunjukkan bahwa pasien “Memeriksa Ke Dokter”. Parameter yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebanyak 14 Parameter.

To build applications and Psychological Treatment for Covid-19 Patients is a website based application, the K-Nearest Neighbor method is used to process test data to produce test results in the form of patient diagnoses. The K-Nearest Neighbor algorithm process starts from K-Nearest Neighbor0 processing the test input data with the KNN algorithm stages, namely determining parameter 0� (number of closest neighbors). Calculating the square of the Euclidean distance (query instance) of each object to the given sample data using the 1-dimensional space equation means that the distance calculation only uses one independent variable. Then sort the objects into groups that have the smallest Euclidean distance. Finally, collect the category (Nearest Neighbor Classification) by using the category in the K-Nearest Neighbor method which is the most majority so that the calculated query instance value can be predicted. So after one test the patient was obtained with a classification result of 2.1573786516665 or the results showed that the patient "checked with the doctor". The parameters used in this study were 14 parameter.