Mengikuti kemajuan teknologi saat ini pemerintah Kota Pontianak menyelenggarakan PPDB secara online dengan menggunakan sistem zonasi, dengan menggunakan sistem zonasi calon siswa baru tidak bebas untuk mendaftar ke sekolah yang diinginkan dikarnakan harus berdasarkan jarak tempat tinggal ke sekolah, PPDB ini merupakan hal penting dalam penerimaan calon siswa baru, penelitian ini bertujuan memberikan informasi mengenai rekomendsi sekolah kepada calon siswa dan orang tua sesuai dengan jarak, penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Naigbour dan Eulidien Distance, K-NN menggunakan persamaan Eulidien Distance akan menghitung jarak data dari masing-masing Sekolah Dasar Negeri yang berada di Pontianak Timur terhadap data tryning dan mengambil K terdekat dengan data tryning sebagai penentuan sekolah, berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan mulai dari tahap awal hingga proses pengujian aplikasi dapat disimpulksn bahwa metode K-NN dapat di implementasikan ke dalam sistem rekomendasi siswa terhadap jalur zonasi dan mendapatkan akurasi 51% dimana tingkat akurasi ini diperoleh dari nilai K=3.

Following the current technological progress of Pontianak City government organized PPDB online using the zoning system, using the zoning system of prospective new students not free to apply to the desired school should be carnated based on the distance of residence to the school, This PPDB is important in the acceptance of new prospective students, the study aims to provide information regarding school recommendation to prospective students and parents according to distance, the study uses K-Nearest Naigbour and Eulidien Distance methods, K-NN uses the equation Eulidien Distance will calculate the distance of data from each State Primary School located in East Pontianak against the tryning data and take the nearest K with the tryning data as the determination of the school, based on the results of research conducted from the initial stage to the testing process The application can be maximized that the K-NN method can be implemented into the student recommendation system against the zoning path and get 51% accuracy where this accuracy level is obtained from the value K=3.