Infeksi TORCH (Toxoplasma, Other Disease, Rubella, Cytomegalovirus and Herpes Simplex Virus) merupakan beberapa jenis infeksi yang bisa dialami oleh wanita yang akan ataupun sedang hamil. Organ janin dan bayi yang terinfeksi memiliki jumlah sel yang lebih rendah daripada bayi yang sehat. Virus Rubella juga dapat memacu terjadinya kerusakan dengan cara apoptosis. Risiko terjadinya kerusakan apabila infeksi terjadi pada trimester pertama kehamilan mencapai 80–90%. Risiko infeksi akan menurun 10-20% apabila infeksi terjadi pada trimester II kehamilan. sekitar 60 persen wanita yang terinfeksi Torch menyebabkan cacat bawaan atau kematian pada 7-12 bayi per 1.000 kelahiran per tahun. Besarnya angka ibu hamil terjangkit penyakit torch dan minimnya penanganan terhadapat penyakit Torch maka perlu dibuat media alternatif yakni sistem yang dapat mendeteksi sesuatu yang terjadi yang biasa diselesaikan oleh seorang ahli yaitu sistem pakar mendiagnosis penyakit Torch. Metode yang diterapkan yaitu Fuzzy Mamdani yang dipakai sebagai mesin inferensi untuk menentukan hasil diagnosa berdasarkan nilai belief dari suatu gejala yang telah ditentukan. Berdasarkan hasil pengujian blackbox sistem telah berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsinya. Penggunaan metode fuzzy mamdani dapat diimplementasikan pada sistem pakar ini. Dimana sistem pakar ini membantu pengguna untuk mengetahui jenis penyakit dan juga memberikan fasilitas untuk diagnosa berdasarkan gejala yang sesuai dengan yang dialami pengguna serta mendapatkan nilai kepercayaan pakar dan rekomendasi penanganan penyakit Torch.

TORCH infections (Toxoplasma, Other Disease, Rubella, Cytomegalovirus and Herpes Simplex Virus) are several types of infections that can be experienced by women who will or are pregnant. Infected fetuses and babies have lower cell counts than healthy babies. Rubella virus can also stimulate damage by apoptosis. The risk of damage if infection occurs in the first trimester of pregnancy reaches 80-90%. The risk of infection will decrease by 10-20% if the infection occurs in the second trimester of pregnancy. about 60 percent of women infected with Torch cause birth defects or death in 7-12 babies per 1,000 births per year. The large number of pregnant women infected with Torch disease and the lack of treatment for Torch disease, it is necessary to create alternative media, namely a system that can detect something that is happening which is usually solved by an expert, namely an expert system for diagnosing Torch disease. The method applied is Fuzzy Mamdani which is used as an inference engine to determine the diagnosis based on the belief value of a predetermined symptom. Based on the results of blackbox testing the system has been running according to its function needs. The use of the mamdani fuzzy method can be implemented in this expert system. Where this expert system helps users to find out the type of disease and also provides facilities for diagnosis based on symptoms that are in accordance with those experienced by the user as well as getting expert trust values and recommendations for handling Torch disease.