Chocolate is a food that is in demand from people of all ages, besides being delicious, chocolate also has a variety of nutritional content that has various benefits such as
improving brain function, chocolate itself is the grinding process of cocoa beans on the cocoa plant. The problem faced is that cocoa plants on the surface of the cocoa pods have
various types of diseases such as black pod, frosty pod and pod borer, these diseases can reduce the quality of the cocoa beans produced and can also create a pandemic around the cocoa plantation which results in crop failure. good technology is needed to overcome this problem such as calcification of the type of disease on the skin of cocoa pods using the convolutional neural network method, having good quality and a fairly good level of accuracy. In the process, modeling will be made on objects carried out on hard tensorflow software which in the future results The results obtained from the model process will be included in the application for calcification of cocoa pods. This study uses four types of classification, namely healthy class, black pod frosty pod and pod borer. The results obtained in this study were 0.9569 on the tensorflow object train and 0.86 on the valitadion. the prediction of the tensorflow model obtained is 86.75%. from the results obtained,
developments can be made for the manufacture of detection tools for cocoa pod skin disease

coklat adalah makanan yang diminati dari kalangan setiap umur selain lezat coklat juga mempunyai beragam kandungan gizi yang mempunyai berbagai manfaat seperti meningkatkan fungsi otak,coklat sendiri adalah proses penggilingan dari biji kakao pada tanaman kakao. permasalahan yang dihadapi adalah pada tanaman kakao yaitu pada permukaan kulit buah kakao mempunyai jenis penyakit seperti black pod, frosty pod dan, pod borer penyakit tersebut dapat mengurangi kualitas dari biji coklat yang dihasilkan dan juga dapat membuat pandemik disekitaran kebun coklat yang berakitbat menjadi gagal panen.dibutuhkan teknologi yang baik untuk mengatasi masalah ini seperti kalsifikasi jenis penyakit pada kulit buah kakao yang menggunakan metode convolutional neural network, memiliki kualitas yang bagus dan tingkat akurasi yang cukup baik .pada proses akan dibuatnya pemodelan pada objek dilakukan pada software tensorflow keras yang pada
nantinya hasil yang didapat dari proses model akan dimasukkan dalam aplikasi untuk kalsifikasi kulit buah kakao.Penelitian ini menggunakan empat jenis klasifikasi yaitu kelas healthy,black pod frosty pod, dan pod borer.hasil yang didapat pada penilitian ini sebesar
0.9569 pada train objek tensorflow dan 0.86 pada valitadion. prediksi dari model tensorflow yang didapat adalah 86,75%.dari hasil yang di dapat dapat dilakukan perkembangan untuk pembuatan alat deteksi pada penyakit kulit buah kakao